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龙图腾网获悉长江证券股份有限公司申请的专利一种投顾服务的智能推荐方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744529B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511211078.2，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种投顾服务的智能推荐方法、装置、设备及介质是由潘进;蔡夏丰;张清;吴志成;汪涛;朱家发;欧阳云琛设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种投顾服务的智能推荐方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种投顾服务的智能推荐方法、装置、设备及介质，涉及数据处理的技术领域，方法包括：获取具有时间戳的历史样本数据集，历史样本数据集包括多个样本，每个样本由多个特征组成，历史样本数据集包含针对每个样本计算的时间衰减权重；构建动态约束的因果结构图；根据动态约束的因果结构图构建跨层跳跃连接的稀疏深度神经网络模型；利用训练完成的稀疏深度神经网络模型根据实时获取的目标输入，计算并输出目标响应特征；基于目标响应特征与候选池中候选产品的候选特征之间的相似度，筛选出相似度最高的若干个候选特征对应的候选产品作为推荐结果。本申请能够解决传统推荐系统存在的静态建模导致滞后性的问题。

本发明授权一种投顾服务的智能推荐方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种投顾服务的智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取具有时间戳的历史样本数据集，所述历史样本数据集包括多个样本，每个样本由多个特征组成，所述历史样本数据集包含针对每个所述样本计算的时间衰减权重，每个所述样本包括三类特征变量：环境驱动特征、行为中介特征以及目标响应特征，其中，所述环境驱动特征表示当前市场状态相关的变量，包括波动率、板块轮动强度，所述行为中介特征表示当前用户画像信息，包括风险等级、资产配置比例，所述目标响应特征为产品特征，表示当前用户在当前市场条件下偏好的产品特征画像； 构建动态约束的因果结构图，其中，所述因果结构图包含的不同类型的节点之间添加无向边，所述因果结构图包含的相同类型的节点之间不构建边，所述特征与所述节点一一对应； 根据所述动态约束的因果结构图构建跨层跳跃连接的稀疏深度神经网络模型； 利用训练完成的稀疏深度神经网络模型根据实时获取的目标输入，计算并输出目标响应特征； 基于所述目标响应特征与候选池中候选产品的候选特征之间的相似度，筛选出相似度最高的若干个候选特征对应的候选产品作为推荐结果。

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