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龙图腾网获悉广州地铁设计研究院股份有限公司申请的专利一种基于图方法的商业建筑能耗异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744565B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510922666.0，技术领域涉及：G06F18/2323；该发明授权一种基于图方法的商业建筑能耗异常检测方法是由陈炫江;潘城志;周海成;林珊;刘东铭设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图方法的商业建筑能耗异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于图方法的商业建筑能耗异常检测方法，涉及智能建筑技术领域，所述方法包括：基于所述相似度构建图结构，其中节点映射为分项分区子表，边权重表征对应节点间的时序相似度；通过计算所述图结构的拉普拉斯矩阵特征值集合，生成表征图结构拓扑特征的光谱分布，并基于光谱分布之间的巴塔恰里亚距离对多个图结构进行层次聚类，得到不同时间段的能耗模式聚类结果；对所述聚类结果进行轮廓系数分析，筛选轮廓系数最大值对应的类簇数量作为对应的划分，将包含历史正常数据的类簇集合定义为基线类簇。本发明可以提升建筑能耗异常检测的准确性。

本发明授权一种基于图方法的商业建筑能耗异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图方法的商业建筑能耗异常检测方法，其特征在于，所述方法包括： 从建筑内的分项分区子表中采集实时能耗数据，生成多组具有时序特征的能耗时间序列； 对所述能耗时间序列进行动态时间规整计算，量化各分项分区子表之间的能耗时序相似度，并基于所述相似度构建图结构，其中节点映射为分项分区子表，边权重表征对应节点间的时序相似度； 通过计算所述图结构的拉普拉斯矩阵特征值集合，生成表征图结构拓扑特征的光谱分布，并基于光谱分布之间的巴塔恰里亚距离对多个图结构进行层次聚类，得到不同时间段的能耗模式聚类结果； 对所述聚类结果进行轮廓系数分析，筛选轮廓系数最大值对应的类簇数量作为对应的划分，将包含历史正常数据的类簇集合定义为基线类簇； 对新采集的能耗数据生成待检测图结构，计算其与所述基线类簇中所有图结构的光谱距离最小值，若所述最小值超过预设阈值则判定为异常图结构； 对所述异常图结构进行节点连接强度分析，计算各节点与其邻接节点的边权重下降幅度，将边权重损失量最大的节点关联的分项分区子表标记为异常源； 根据所述异常源的空间分布特征和能耗突变时序特征，生成包含设备检修提示与能效优化策略的检测报告。

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