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龙图腾网获悉浙江省邮电工程建设有限公司申请的专利基于多时间尺度费用优化的源网荷储协同调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746769B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511233646.9，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权基于多时间尺度费用优化的源网荷储协同调度方法及系统是由黄亮;李骏翔;于瑞婷;何政达;裴凇莹;林秀闹;杨森设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多时间尺度费用优化的源网荷储协同调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多时间尺度费用优化的源网荷储协同调度方法及系统，方法包括：根据能源系统的源侧发电成本、网侧传输损耗、荷侧负荷需求及储侧寿命衰减数据，输出包含短期与长期成本演化路径的动态耦合图谱；基于动态耦合图谱，输出包含概率分布的不确定性量化参数；根据不确定性量化参数，输出包含时空关联约束的协同调度框架；基于协同调度框架，采用混合算法进行多目标优化求解，输出全局最优调度策略。利用本发明实施例，能够实现全局最优决策，以平衡系统经济性、安全性与设备寿命。

本发明授权基于多时间尺度费用优化的源网荷储协同调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多时间尺度费用优化的源网荷储协同调度方法，其特征在于，所述方法包括： 根据能源系统的源侧发电成本、网侧传输损耗、荷侧负荷需求及储侧寿命衰减数据，采用时间序列预测算法对电价波动和储能循环寿命进行时空关联分析，输出包含短期与长期成本演化路径的动态耦合图谱； 基于所述动态耦合图谱，结合气象预测数据和历史负荷波动特征，通过动态不确定性图谱生成技术量化天气变化与负荷波动的影响因子，输出包含概率分布的不确定性量化参数； 根据所述不确定性量化参数，设计多时间尺度耦合的调度框架，采用多尺度耦合因子分解模型将调度任务分解为小时级短期优化与月级长期优化子问题，输出包含时空关联约束的协同调度框架；其中，根据不确定性量化参数矩阵，构建小时级调度目标函数，定义发电成本、传输损耗及负荷偏差的动态约束条件；基于动态耦合图谱中的长期储能衰减轨迹，建立月级优化目标函数，定义储能寿命均衡与投资回报率约束；采用双层分解算法将小时级目标与月级目标拆解为独立子问题，通过耦合因子传递矩阵实现跨时间尺度参数交互；根据耦合因子传递结果，引入时空关联约束传播机制，确保短期调度与长期策略在关键参数上的一致性，输出协同调度框架，所述关键参数包括充放电深度； 基于所述协同调度框架，采用混合算法进行多目标优化求解，其中，通过遗传算法与强化学习的协同进化机制处理短期优化问题，并引入模糊逻辑决策树优化长期策略，输出全局最优调度策略。

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