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龙图腾网获悉中国自然资源航空物探遥感中心申请的专利基于稀疏子空间聚类的矿区扩张遥感变化监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510842358.7，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于稀疏子空间聚类的矿区扩张遥感变化监测方法是由王思浔;杨帆;刘祖鉴;王红星;李梓晗;罗琦设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于稀疏子空间聚类的矿区扩张遥感变化监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于稀疏子空间聚类的矿区扩张遥感变化监测方法，涉及矿区技术领域，该方法包括以下步骤：获取矿区影像数据，并对矿区影像数据进行预处理，得到一致性影像数据，提取影像特征张量；基于影像特征张量构建带有稀疏约束的自表达模型，进行子空间划分，并根据子空间划分结果提取目标变化区域集合；将目标变化区域集合与预先获取的矿区合法边界数据进行空间叠加比对，生成新增变化区域集合，并进行指标提取，得到变化区域量化指标集合；判定新增变化区域集合的扩张风险等级，并根据扩张风险等级和一致性影像数据生成变化监测报告。本发明通过扩张风险标记图层，支持进行快速定位、定级管理与图证输出。

本发明授权基于稀疏子空间聚类的矿区扩张遥感变化监测方法在权利要求书中公布了：1.基于稀疏子空间聚类的矿区扩张遥感变化监测方法，其特征在于，该方法包括： S1、获取矿区影像数据，并对矿区影像数据进行预处理，得到一致性影像数据，利用一致性影像数据提取影像特征张量； S2、基于影像特征张量构建带有稀疏约束的自表达模型，利用自表达模型进行子空间划分，并根据子空间划分结果提取目标变化区域集合； 所述S2包括： S21、基于影像特征张量设定多尺度窗口集，并对多尺度窗口集中的每一尺度构建多尺度影像特征张量； S22、利用多尺度影像特征张量构建自适应结构约束下的稀疏自表达模型，根据稀疏自表达模型求解得到多尺度联合稀疏系数矩阵； S23、基于多尺度联合稀疏系数矩阵进行子空间划分，并根据子空间划分结果提取目标变化区域集合； 所述S23包括： S231、基于多尺度联合稀疏系数矩阵构建非负对称相似度矩阵，并根据非负对称相似度矩阵计算图拉普拉斯矩阵； S232、对图拉普拉斯矩阵执行谱分解操作，得到前K个最小特征值所对应的特征向量，并将特征向量拼接形成谱嵌入矩阵； S233、利用K均值聚类对谱嵌入矩阵进行聚类操作，得到每一个影像块的子空间类别标签集合； S234、根据各子空间中稀疏表达的紧致程度与稳定程度将子空间类别标签集合中的所有子空间划分为稳定背景子空间集合与扰动子空间集合； S235、基于扰动子空间集合中的影像块索引，提取出对应的候选变化区域集合，并结合稀疏度指标与空间连通性约束对候选变化区域集合进行筛选，得到目标变化区域集合； S3、将目标变化区域集合与预先获取的矿区合法边界数据进行空间叠加比对，生成新增变化区域集合，并对新增变化区域集合进行指标提取，得到变化区域量化指标集合； S4、利用变化区域量化指标集合判定新增变化区域集合的扩张风险等级，并根据扩张风险等级和一致性影像数据生成变化监测报告。

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