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龙图腾网获悉杭州定川信息技术有限公司申请的专利一种基于多模态数据源的河湖乱建识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747801B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511249642.X，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种基于多模态数据源的河湖乱建识别方法是由廖佳庆;杨琼;林荣鑫;刘鑫;金超;袁鑫;黄明亮;吕斌;邱建红设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态数据源的河湖乱建识别方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多模态数据源的河湖乱建识别方法，包括：根据批准的审批文件，通过RAG和LLM技术自动提取建筑文本信息，将建筑物绘制到地图上，生成建筑矢量信息并构建审批建筑矢量库；通过获取遥感影像，对遥感影像数据预处理，采用语义分割神经网络UNet模型实现建筑物的分割提取；对正射影像进行数据预处理，采用MaskDINO模型对预处理后的正射影像进行建筑物分割处理；筛选水域管理线内的建筑物识别结果，结合审批建筑矢量库，判断新增建筑是否审批、是否违规扩建；通过web系统将同一河湖空间下不同时间的建筑识别结果进行对比展示，获取新增建筑的轮廓并通过不同颜色展示新增建筑是否审批和是否违规扩建。本申请提出的方法能更加准确的判断违建信息。

本发明授权一种基于多模态数据源的河湖乱建识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据源的河湖乱建识别方法，其特征在于，包括： 根据批准的审批文件，RAG和LLM技术自动提取建筑文本信息，基于所述建筑文本信息，将建筑物绘制到地图上，生成建筑矢量信息并构建审批建筑矢量库； 通过获取遥感影像，对遥感影像数据预处理，采用语义分割神经网络UNet模型实现建筑物的分割提取； 通过无人机拍摄的连续影像生成建筑物的正射影像，对正射影像进行数据预处理，采用MaskDINO模型对预处理后的正射影像进行建筑物分割处理； 使用水域管理线，筛选水域管理线内遥感影像或无人机正射影像建筑物识别结果，建立按照时间顺序排序的对比建筑掩膜集序列，依次对比建筑掩膜集序列进行掩膜差集计算，获得对比建筑掩膜差集序列，对所述对比建筑掩膜差集序列进行计算判断是否为新增建筑并获取建设时间，结合审批建筑矢量库，判断新增建筑是否审批、是否违规扩建； 通过web系统将同一河湖空间下不同时间的遥感影像或正射影像的建筑识别结果进行对比展示，获取新增建筑的轮廓，同时通过不同颜色展示新增建筑是否审批和是否违规扩建； 其中，对比建筑掩膜差集序列的获取包括， 依次对对比建筑掩膜集序列进行分辨率适配、掩膜差集计算； 所述掩膜差集计算包括， ； 其中，表示对比建筑掩膜差集序列中第n个建筑掩膜差集，表示对比建筑掩膜集序列中第n+1个建筑掩膜集，表示对比建筑掩膜集序列中第n个建筑掩膜集； 判断新增建筑是否审批、是否违规扩建的操作包括， 以建筑掩膜集中的采集时间为搜索条件，搜索审批建筑矢量库中审批时间小于所述采集时间的建筑矢量信息，获得匹配建筑矢量信息集； 依次搜索匹配建筑矢量信息集中建筑矢量范围内所包含的新增建筑集合中的新增建筑，将找到的第一个新增建筑作为空间融合的种子，对建筑掩膜集中识别的建筑物进行融合，融合成一个融合建筑物群，并计算融合建筑物群的面积和审批建筑面积的大小差值，判断是否存在违规扩建问题； 对于所有融合建筑物群的空间范围未包含新增建筑集合中的新增建筑，判断为建筑未审批； 其中，新增建筑集合的得到包括如下步骤： 对建筑掩膜差集进行过滤，去掉伪变化建筑对象，获得新增建筑的掩膜。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州定川信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市上城区凤起东路50, 52号第6、7层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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