买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉航天国政信息技术(北京)有限公司申请的专利一种规范法庭上法官法袍穿戴是否规范的检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120748013B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511223855.5，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种规范法庭上法官法袍穿戴是否规范的检测方法是由蒋欣;许宗政;梁永涛设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种规范法庭上法官法袍穿戴是否规范的检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种规范法庭上法官法袍穿戴是否规范的检测方法，属于图像处理技术领域。所述方法包括：采集法袍的图案样本及不同姿态下法官的关键点数据集；构建并训练YOLOv11‑Pose人体关键点检测模型和FastR‑CNN特征提取与分类模型；采集法庭固定区域内图像数据，利用训练完成的YOLOv11‑Pose人体关键点检测模型检测法官及其关键点；切割检测到的法官区域，输入训练完成的FastR‑CNN特征提取与分类模型进行特征提取与分类判定；采用DeepSORT算法持续监测穿戴状态。该方法能够对法官进行实时监控，及时检测法庭上法官人员的法袍穿戴是否符合规范。

本发明授权一种规范法庭上法官法袍穿戴是否规范的检测方法在权利要求书中公布了：1.一种规范法庭上法官法袍穿戴是否规范的检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集法袍的图案样本及不同姿态下法官的关键点数据集和FastR-CNN数据集； 构建并训练YOLOv11-Pose人体关键点检测模型和FastR-CNN特征提取与分类模型； 采集法庭固定区域内图像数据，利用训练完成的YOLOv11-Pose人体关键点检测模型检测法官及其关键点； 切割检测到的法官区域，输入训练完成的FastR-CNN特征提取与分类模型，通过级联分类器对肩部图案、法徽、领带区域进行特征提取与分类判定； 采用DeepSORT算法跟踪法官从进入法庭到入座的全过程，持续监测穿戴状态； 所述YOLOv11-Pose人体关键点检测模型基于YOLOV11模型，在主干网络的第四C3k2层与SPPF模块之间添加多尺度卷积分支和通道注意力机制； 所述FastR-CNN特征提取与分类模型包括特征提取网络、RPN网络、ROI池化、全连接分类网络，所述特征提取网络采用ResNet50网络，并将ResNet50网络后三层输出特征图进行特征融合； 所述ResNet50网络后三层输出特征图进行特征融合，具体如下： 所述ResNet50网络后三层输出特征图分别为：14×14的深层特征图、56×56的浅层特征图和28×28的语义信息特征图； 将浅层特征图进行离散小波变换； 将深层特征图上采样后与语义信息特征图加法融合； 将融合后的特征图上采样后与浅层特征图加法融合，再经非线性激活函数激活输入RPN网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人航天国政信息技术(北京)有限公司，其通讯地址为：100094 北京市海淀区丰豪东路9号院9号楼二层102-101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。