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龙图腾网获悉北京安岭生态建设有限公司申请的专利一种园林绿化用智能物种配置与空间布局优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120764408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511283965.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种园林绿化用智能物种配置与空间布局优化方法及系统是由武鸿源;朱文设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种园林绿化用智能物种配置与空间布局优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及园林生态智能配置技术领域，具体公开了一种园林绿化用智能物种配置与空间布局优化方法及系统，其中，方法包括：构建土壤传感器节点网络实时采集土壤状态数据；确定物种适宜性得分；结合无人机采集的光照阴影演化曲线进行光照适应性调整；多约束图优化算法输出空间布局优化结果。相较于现有技术中依赖静态经验配置缺乏实时环境响应能力，尤其是在土壤异质性强与光照分布动态变化的复杂生态工业园区条件下，难以实现物种科学配置与空间智能协同的技术问题，由于本申请引入了融合多模态感知、语义模型构建与图优化机制的智能控制方法，实现了物种配置的动态适应与空间布局的多目标优化，提高了园区绿化系统的生态稳定性。

本发明授权一种园林绿化用智能物种配置与空间布局优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种园林绿化用智能物种配置与空间布局优化方法，其特征在于，方法包括： 步骤S10：在生态工业园区内按照预设的网格化策略布设土壤传感器节点网络，通过土壤传感器节点网络在采样周期T内实时采集土壤状态数据，并将土壤状态数据上传至预设的中央数据库；其中，土壤状态数据包括土壤pH值数据、含水量数据、有机质含量数据和盐碱度数据； 步骤S20：基于土壤状态数据执行网格坐标化处理、自适应插值处理和动态加权融合处理，输出在位置的多维土壤适宜度指数；其中，x表示横坐标，y表示纵坐标； 步骤S30：从预设的植物物种数据库中获取物种土壤耐受模型数据，基于多维土壤适宜度指数和物种土壤耐受模型数据确定植物物种在位置的物种适宜性得分； 其中，从预设的植物物种数据库中获取物种土壤耐受模型数据，基于多维土壤适宜度指数和物种土壤耐受模型数据确定植物物种在位置的物种适宜性得分的步骤，具体包括： 从预设的植物物种数据库中获取物种土壤耐受模型数据，物种土壤耐受模型数据包括：物种对应的目标生长参数数据、pH值适宜区间参数数据、有机质需求等级参数数据、含水率容忍区间参数数据和盐碱敏感度参数数据；基于物种土壤耐受模型数据构建对应的土壤耐受语义向量；基于多维土壤适宜度指数构建对应的土壤适宜度语义向量； 引入支持向量机SVM算法，以土壤耐受语义向量和土壤适宜度语义向量的拼接向量作为模型输入，构建植物物种适宜性评价模型； 植物物种适宜性评价模型输出植物物种在位置的物种适宜性得分； 其中，植物物种适宜性评价模型输出植物物种在位置的物种适宜性得分的步骤包括模型训练阶段和模型应用阶段； 植物物种适宜性评价模型在模型训练阶段，具体包括：获取历史的第项多维土壤适宜度指数样本、历史物种土壤耐受模型样本及对应的植物物种生长适宜性实验数据，构建训练样本对，将作为输入，将作为输出，通过最小结构风险准则与核函数映射机制相结合的支持向量回归训练方法对物种适宜性评价模型进行训练，得到收敛后的适宜性评价函数模型； 植物物种适宜性评价模型在模型应用阶段，将目标位置处对应植物物种的与拼接得到的拼接向量作为模型输入，输入至收敛后的适宜性评价函数模型，得到物种适宜性得分的输出； 步骤S40：利用无人机在预设的典型日时段巡航采集园区阴影分布影像，生成位置的光照阴影演化曲线，结合物种适宜性得分进行光照匹配分析，输出经光照适应性调整后的优化物种适宜性得分； 步骤S50：基于优化物种适宜性得分结合基于多约束条件的图优化算法执行空间布局优化。

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