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龙图腾网获悉内蒙古电力(集团)有限责任公司呼和浩特供电分公司;北京启京科技有限公司申请的专利基于输电网智慧运维多维数据协同分析预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120764865B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511285302.2，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于输电网智慧运维多维数据协同分析预警方法是由魏凯;赵廷勇;孙大伟;晨旭;赵坤宇设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于输电网智慧运维多维数据协同分析预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于输电网智慧运维多维数据协同分析预警方法，涉及输电网预警技术领域，包括收集目标设备的目标数据，同时获取系统中电力负荷的突变数据；结合电力负荷的突变数据，对电气量的瞬间特征和电网结构的动态变化进行关联分析，获取得到可预示故障的关联因素；依据电力负荷的突变幅度，确定各关联因素之间的相互影响方式，本发明解决了输电网运维中因数据协同性不足、预警响应滞后导致的故障预警不准确、不及时问题，达到了提升输电网智慧运维预警精度和响应速度的效果。

本发明授权基于输电网智慧运维多维数据协同分析预警方法在权利要求书中公布了：1.基于输电网智慧运维多维数据协同分析预警方法，其特征在于，包括： 收集目标设备的目标数据，同时获取系统中电力负荷的突变数据； 结合电力负荷的突变数据，对电气量的瞬间特征和电网结构的动态变化进行关联分析，获取得到可预示故障的关联因素； 依据电力负荷的突变幅度，确定各关联因素之间的相互影响方式； 根据关联因素的实时数值和影响方式，调用对应的预警模型组合，模型之间随着因素变化及时互通判断信息； 当关联因素的实时数值偏差超过设定值时，以数据采集频率和负荷调控参数的联动响应为核心，结合各模型的判断结果，动态调整数据采集频率和负荷调控参数的适配关系，生成实时预警方案； 对电气量的瞬间特征和电网结构的动态变化进行关联分析，包括以下步骤： S1：将电气量的瞬时特征转换为相应的能量信号，再对应到电网结构的相关节点上； S2：节点在接收到该信号后，产生初始的状态变化； S3：追踪这一状态变化随电网结构变动所形成的链式传递路径，路径中的各个节点会实时反馈自身状态变化对上游信号的作用； S4：将作用反向加到最初的对应节点上，形成第一轮特征与结构的交互循环； S5：将该循环的结果作为新的起点，重复上述S1至S4的步骤； S6：获取多轮循环中节点状态的累积偏差，提取出关联因素，且每一轮循环均引入电网实时负荷波动作为动态调节参数，使因素提取过程与电网运行的实际情况相贴合； 确定各关联因素的相互影响方式时： 依据电气量特征与电网结构节点的对应关系，按照因素出现的先后顺序建立初始的因果联系序列； 参照所获取的电力负荷突变数据，通过实时数据检验该序列各环节的触发是否有效，对无效环节进行替换和补全，补全过程中需纳入可能影响后续模型判断信息互通的相关因素； 在所述关联因素提取的基础上，记录单一关联因素变化后其他关联因素在不同电网负载状态下的响应延迟差异及幅度波动区间，并同步预判该记录结果对后续偏差判断环节可能产生的作用； 基于上述记录形成可动态更新的多场景影响关系表，表中内容随新采集数据的加入持续修正； 调用预警模型组合时，包括： 先把关联因素的相互影响强度转化为动态调节系数，影响强度越高，系数值相应越大； 按照系数值给对应模型分配算力权重，并且每轮分析后，根据新生成的影响关系表对系数值做反向校准，让算力分配能实时适配因素关联规律； 模型之间互通的判断信息包括因素特征匹配结果、趋势变化预判及风险概率评估： 当关联因素的实时数值变动幅度超过设定比例时，相关模型会同步发送更新后的判断信息，接收信息的模型会结合自身的分析结果进行交叉核对； 核对结果一致的内容就作为综合判断的依据，不一致的就进行二次分析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古电力(集团)有限责任公司呼和浩特供电分公司;北京启京科技有限公司，其通讯地址为：010000 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区锡林南路218号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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