买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉汉中天然谷生物科技股份有限公司申请的专利一种基于深度神经网络的生物发酵数据预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120766794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511252213.8，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权一种基于深度神经网络的生物发酵数据预测方法是由高小林;邓刚;余永英;俱雪妮;赖家宝;梁莹支;张加凡设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度神经网络的生物发酵数据预测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及生物发酵数据处理技术领域，尤其涉及一种基于深度神经网络的生物发酵数据预测方法，方法包括：对构造的发酵知识图谱中的特征进行权重赋值后生成知识权重，并根据所述知识权重生成时序融合特征值；根据所述时序融合特征值生成发酵知识图谱中特征对应的预测值，根据所述预测值进行预测精度修正并生成预测误差调控系数；根据所述预测误差调控系数自适应调整深度神经网络模型的权重；根据自适应调整后的权重，预测发酵过程最终产品质量指标。本申请利用知识权重对后续输入数据进行特征加权，对关键变量赋予更高权重，提高训练收敛速度和预测稳定性；还提高了深度神经网络模型对实际工艺状态变化的快速适应能力。

本发明授权一种基于深度神经网络的生物发酵数据预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度神经网络的生物发酵数据预测方法，其特征在于，所述方法包括： 对构造的发酵知识图谱中的特征进行权重赋值后生成知识权重，并根据所述知识权重生成时序融合特征值； 其中，进行知识权重赋值时，构建特征知识权重模型，依据发酵知识图谱中节点被专家确认的频率与显著程度，以及历史批次中该节点相关特征对发酵产物质量波动的解释贡献； 所述特征知识权重模型如下所示： ； 表示第i个特征的知识权重； 表示专家知识确认系数； 表示历史批次中特征i对产物预测贡献的平均显著度； 表示所有特征知识加权贡献的总和，起归一化作用； 根据所述时序融合特征值生成发酵知识图谱中特征对应的预测值，根据所述预测值进行预测精度修正并生成预测误差调控系数； 其中，构建带有知识注意力机制的深度神经网络模型，并输入所述时序融合特征值，生成发酵知识图谱中特征对应的预测值； 所述深度神经网络模型如下所示： ； 为第t+1个时间点的预测值； 为网络中第k个特征的权重参数； 为偏置项； 函数用于保持预测值的非负性； 为注意力权重； 构建多维特征时序融合模型，用于获得时序融合特征值，所述多维特征时序融合模型如下所示： ； 其中，表示第t个时间点的时序融合特征值，为第i个传感器在第t时刻采集的原始数值，为第i个特征的最近历史异常时间标记，为特征影响记忆衰减常数； 根据所述预测误差调控系数自适应调整深度神经网络模型的权重； 根据自适应调整后的权重，预测发酵过程最终产品质量指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人汉中天然谷生物科技股份有限公司，其通讯地址为：723206 陕西省汉中市城固县沙河营镇；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。