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龙图腾网获悉广州交信投科技股份有限公司申请的专利一种基于大语言模型的车联网资源协商分配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120785926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511293095.5，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权一种基于大语言模型的车联网资源协商分配方法及系统是由陈欢;罗秀玲;程亚杰;李欣怡;陈超;冯川;邹祥莉;方宗智;王璞设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的车联网资源协商分配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的车联网资源协商分配方法及系统。方法包括：车联网实体激活经优化、轻量化部署的大语言模型智能代理以响应协商需求；该代理融合多源实时情境信息；基于安全与效率等多目标推理，生成含结构化参数与自然语言理由的协商策略；通过车联网通信按预定义协议框架与其他大语言模型代理进行协商交互；协商结果经独立的、非大语言模型的安全验证模块确认后，达成最终协议或判定失败；若成功，则根据协议执行资源配置或行为调整。本发明通过深度适配大语言模型并集成安全校验机制，解决了车联网动态复杂场景下资源协商的难题，实现了安全、高效、灵活的自动化分布式资源分配，提升交通系统整体性能。

本发明授权一种基于大语言模型的车联网资源协商分配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的车联网资源协商分配方法，其特征在于，包括以下步骤： 车联网实体接收资源请求或感知到资源协商需求； 所述车联网实体激活其内置或可调用的、针对车联网协商任务进行特定微调或强化学习训练的大语言模型智能代理； 所述大语言模型智能代理实时融合当前情境信息，所述情境信息至少包括所述车联网实体的动态状态、周围环境感知数据、交通规则与安全约束、以及资源协商需求； 所述大语言模型智能代理基于对所述情境信息的多目标推理分析，生成协商意图和策略，其中所述策略至少包含结构化的协商参数和可解释的协商理由； 所述大语言模型智能代理通过车联网通信链路，遵循预定义的协商协议框架，与其他相关车联网实体的大语言模型智能代理进行协商交互，所述协商交互包括发送包含所述结构化协商参数和协商理由的协商提议、接收并评估对方提议、生成回应或反提议； 所述大语言模型智能代理根据协商交互结果，形成初步的资源分配协议； 对所述初步的资源分配协议，利用独立于所述大语言模型智能代理的、非大语言模型的安全验证模块，进行独立的安全风险评估与校验； 若校验通过，则达成最终资源分配协议；若校验未通过或协商未达成一致，则由所述安全验证模块判定协商失败或启动备用策略； 若协商成功达成最终资源分配协议，所述车联网实体根据该协议执行相应的资源配置或行为调整。

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