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龙图腾网获悉广州宸境科技有限公司;韶关市数据产业研究院申请的专利自更新空间数据库的众包采集与鲜度维持系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511292306.3，技术领域涉及：G06F16/23；该发明授权自更新空间数据库的众包采集与鲜度维持系统是由方晓乐;胡闻;杨振飞;漆子超;潘俊霖;朱珊;万楚文;邵仲灵设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本自更新空间数据库的众包采集与鲜度维持系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据更新技术领域，具体涉及自更新空间数据库的众包采集与鲜度维持系统。该系统包括：本发明将最大的位置匹配特征值对应的待选更新节点作为更新节点；计算历史道路轨迹和道路轨迹之间的轨迹变化特征值，基于轨迹变化特征值判断是否对历史道路状况信息进行更新；将更新图像特征和历史图像特征进行交互对比处理，得到建筑物变化指数，基于建筑物变化指数判断是否对历史建筑物图像信息进行更新；更新空间数据库中的历史道路状况信息和历史建筑物图像信息，能够提高空间数据库中数据的更新效率和降低更新滞后性。

本发明授权自更新空间数据库的众包采集与鲜度维持系统在权利要求书中公布了：1.自更新空间数据库的众包采集与鲜度维持系统，其特征在于，系统包括： 众包采集单元，用于基于众包平台收集经过合法认证的选定参与者上传的待更新数据，其中，待更新数据包括选定参与者所在的位置信息、道路状况信息和建筑物图像信息； 数据匹配单元，用于计算选定参与者所在的位置信息和空间数据库中各个待选更新节点的位置匹配特征值，将最大的位置匹配特征值对应的待选更新节点作为更新节点；其中，计算选定参与者所在的位置信息和空间数据库中各个待选更新节点的位置匹配特征值具体包括以下过程： 基于选定参与者所在的位置信息获取选定参与者移动端的坐标； 基于坐标使用反正切函数计算选定参与者指向待选更新节点的方位角：，将计算得到的方位角转换为度数，其中，待选更新节点的坐标； 基于坐标使用欧几里得距离公式计算选定参与者和待选更新节点的距离：； 计算选定参与者所在的位置信息与待选更新节点的位置相近度； 将方位角对应的度数、距离和位置相近度去量纲取其数值代入位置匹配特征值计算公式，计算得到位置匹配特征值WZT，该位置匹配特征值计算公式为：；其中，c的取值为，为空间数据库中待选更新节点的数量； 计算选定参与者所在的位置信息与待选更新节点的位置相近度具体包括以下过程： 基于选定参与者所在的位置信息选定参与者的IP地址信息、选定参与者的节点编码信息和选定参与者的地理位置信息，利用CRF模型来对IP地址信息、节点编码信息和地理位置信息进行实体指称抽取，并基于词袋模型将实体指称转化为向量矩阵； 计算向量矩阵和待选更新节点对应的节点向量矩阵之间的模块度矢量： ； 其中，为向量矩阵中的向量数量，表示向量矩阵和节点向量矩阵的邻接矩阵，表示邻接矩阵的节点编号，表示邻接矩阵中所有的边数之和，表示的度，表示的度，表示节点存在的社群，表示节点存在的社群，为条件限制系数，若向量矩阵和待选更新节点对应的节点向量矩阵的节点编码长度不相同，则为0，若向量矩阵和待选更新节点对应的节点向量矩阵的节点编码长度相同，则为1； 模块度矢量的模值记为选定参与者所在的位置信息与待选更新节点的位置相近度； 道路分析单元，用于基于道路状况信息和道路状况信息对应的更新节点确定更新节点的历史道路状况信息，分别对历史道路状况信息和道路状况信息进行道路轨迹追踪，得到历史道路轨迹和道路轨迹，计算历史道路轨迹和道路轨迹之间的轨迹变化特征值，基于轨迹变化特征值判断是否对历史道路状况信息进行更新； 其中，分别对历史道路状况信息和道路状况信息进行道路轨迹追踪，得到历史道路轨迹和道路轨迹具体包括以下过程： 步骤一：基于历史道路状况信息或道路状况信息获取对应的历史道路线路或道路线路，设置为组合参数，历史道路线路或道路线路设置相同的采样点，对每个采样点按照采样间隔值的采样顺序进行组合，得到若干个组合组； 步骤二：将每个组合组的第一个采样点和第二个采样点组成参考向量，将剩下的第个采样点与第个采样点组成向量，其中，，分别计算和之间的角度，其中，角度的计算公式如下：； 步骤三：将与阈值角度进行比较，若第个点的大于阈值角度，则将排列在第个采样点前面的采样点细分为一组，将排列在第个点前面的采样点重复步骤二与步骤三完成对组合组的细分，并将每一个细分后的组中的采样点连线得到历史道路轨迹和道路轨迹； 建筑物分析单元，用于分别对建筑物图像信息和空间数据库中的历史建筑物图像信息进行特征提取，得到更新图像特征和历史图像特征，将更新图像特征和历史图像特征进行交互对比处理，得到建筑物变化指数，基于建筑物变化指数判断是否对历史建筑物图像信息进行更新； 将更新图像特征和历史图像特征进行交互对比处理，得到建筑物变化指数具体包括以下过程： 基于和生成图结构，其中，为更新图像特征中表示目标建筑物特征信息的节点集，节点集，为节点数，为历史图像特征中表示目标建筑物特征信息的边集，，边数为，其中，两个相邻的节点构成边； 将边中心性定义为两个相邻节点中心性得分的平均值如下式： ；其中，为边的中心性，用来表示两个相连节点间重要性的影响，表示节点中心性度量； 根据每条边的中心性计算出每条边的概率：设置来减轻稠密节点的影响，通过归一化处理以后，计算两者的交互概率： ； 其中，为一个超参数，目的是控制交互的总体概率；是的最大值，是的平均值，，用于限制概率的最大值； 计算建筑物变化指数：；其中，交互概率越大，证明更新图像特征和历史图像特征越相似，则建筑物的变化越小； 数据更新单元，用于更新空间数据库中的历史道路状况信息和历史建筑物图像信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州宸境科技有限公司;韶关市数据产业研究院，其通讯地址为：511455 广东省广州市南沙区黄阁镇金茂中二街1号1705房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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