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龙图腾网获悉北京衔远有限公司;北京衔远科技有限公司申请的专利基于掩码去噪的文本到图像行人检索方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511277849.8，技术领域涉及：G06F16/532；该发明授权基于掩码去噪的文本到图像行人检索方法、装置及介质是由曾子胤;谢树雷;郑元春设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于掩码去噪的文本到图像行人检索方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于掩码去噪的文本到图像行人检索方法、装置及介质。该方法包括：按照设定概率对实体词和属性词分别执行掩码及同类词随机替换，生成经掩码替换的训练文本；将文本特征向量与图像特征向量输入跨模态交互编码器，得到融合特征表示；基于融合特征表示对被掩码位置的原始词语进行预测，计算掩码预测损失；基于文本特征向量与图像特征向量之间的相似度关系计算图文对比学习损失；利用行人检索模型对查询文本与待检索行人图像库分别提取特征，计算查询文本特征与各待检索行人图像特征的相似度并生成排序结果，以输出与查询文本匹配的目标行人图像。本申请能够提高噪声场景下的视觉语义对齐的鲁棒性，显著提升行人检索准确率。

本发明授权基于掩码去噪的文本到图像行人检索方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于掩码去噪的文本到图像行人检索方法，其特征在于，包括： 获取包含行人图像与对应文本描述的跨模态训练数据，对所述文本描述进行语义分析，识别并标注实体词与属性词； 按照设定概率对所述实体词和属性词分别执行掩码及同类词随机替换，生成经掩码替换的训练文本； 将经掩码替换的训练文本与对应行人图像分别输入文本编码器和图像编码器，获得文本特征向量与图像特征向量； 将所述文本特征向量与图像特征向量输入跨模态交互编码器，得到融合特征表示； 基于所述融合特征表示对被掩码位置的原始词语进行预测，计算掩码预测损失； 基于所述文本特征向量与图像特征向量之间的相似度关系计算图文对比学习损失； 按照预设权重对所述掩码预测损失与图文对比学习损失进行加权求和，以联合优化所述文本编码器、图像编码器及跨模态交互编码器的参数，得到行人检索模型； 利用所述行人检索模型对查询文本与待检索行人图像库分别提取特征，计算查询文本特征与各待检索行人图像特征的相似度并生成排序结果，以输出与所述查询文本匹配的目标行人图像； 其中，所述按照设定概率对所述实体词和属性词分别执行掩码及同类词随机替换，生成经掩码替换的训练文本，包括： 基于预设的第一掩码概率与第二掩码概率，分别在所述文本描述中随机选取待掩码的实体词与属性词； 将被选取的实体词替换为第一掩码标记，将被选取的属性词替换为第二掩码标记； 对处于所述第一掩码标记位置的文本标记，从实体同类词集合中随机抽取替换词，并用所述替换词替换相应第一掩码标记； 对处于所述第二掩码标记位置的文本标记，从属性同类词集合中随机抽取替换词，并用所述替换词替换相应第二掩码标记； 保持原始文本标记序列顺序不变，输出经掩码和同类词随机替换的训练文本。

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