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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利视频话题峰值的预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511317435.3，技术领域涉及：G06F16/732；该发明授权视频话题峰值的预测方法及装置是由徐常胜;钱胜胜;陈尚衡设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频话题峰值的预测方法及装置在说明书摘要公布了：公开了一种视频话题峰值的预测方法及装置，所述方法包括：从异构图中获取目标话题的话题信息，其中，异构图包含多个视频的话题信息；将目标话题的话题信息与大语言模型的输入对齐，得到目标话题的对齐后的话题信息；将对齐后的话题信息嵌入针对大语言模型的预设提示，得到大语言模型的输入信息；将输入信息输入大语言模型，得到目标话题的增强的话题信息，其中，增强的话题信息包含目标话题的话题信息和大语言模型中与目标话题的话题信息相关的先验知识；将增强的话题信息输入线性回归层，预测目标话题的峰值。

本发明授权视频话题峰值的预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种视频话题峰值的预测方法，其特征在于，包括： 获取多个视频的视觉文本信息、用户信息和话题信息，其中，所述视觉文本信息包括视觉信息和文本信息； 基于所述多个视频的视觉文本信息、用户信息和话题信息，构建以视频、用户和话题为节点的异构图； 从异构图中获取目标话题的话题信息、与所述目标话题相关的视觉文本信息和用户信息，并将获取的所述目标话题的话题信息、与所述目标话题相关的视觉文本信息和用户信息，作为所述目标话题的最终的话题信息； 将所述目标话题的最终的话题信息与大语言模型的输入对齐，得到所述目标话题的对齐后的话题信息； 将所述对齐后的话题信息嵌入针对大语言模型的预设提示，得到所述大语言模型的输入信息； 将所述输入信息输入所述大语言模型，得到所述目标话题的增强的话题信息，其中，所述增强的话题信息包含所述目标话题的话题信息和所述大语言模型中与所述目标话题的话题信息相关的先验知识； 将所述增强的话题信息输入线性回归层，预测所述目标话题的峰值； 其中，所述大语言模型通过如下方式进行训练： 利用参数高效微调方法对初始大语言模型进行处理，得到微调后的大语言模型，其中，所述微调后的大语言模型的可调参数的数量小于所述初始大语言模型的可调参数的数量； 基于从所述异构图中获取多个话题的话题信息，对所述微调后的大语言模型和所述线性回归层进行训练，得到训练后的大语言模型。

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