河南理工大学杜久升获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉河南理工大学申请的专利一种基于方向约束密度聚类算法的车辆轨迹数据分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804752B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510868004.X，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权一种基于方向约束密度聚类算法的车辆轨迹数据分析方法是由杜久升;杨志鹏;侯争设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于方向约束密度聚类算法的车辆轨迹数据分析方法在说明书摘要公布了：本发明属于城市路网定位识别领域，具体公开了一种基于方向约束密度聚类算法的车辆轨迹数据分析方法，包括：数据准备与处理；构建空间索引；方向性过滤；聚类扩展；初步聚类与小簇合并；最后输出聚类标签。本发明通过引入方向敏感的距离度量来解决道路交通数据中方向性强、交通流向复杂的问题；通过动态调整簇的方向，使得聚类算法能够更好地适应道路转弯、交叉口等复杂区域，从而有效实现双向道路的分离，可有效解决克服现有方法在处理车辆轨迹数据方向性上的缺陷。
本发明授权一种基于方向约束密度聚类算法的车辆轨迹数据分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于方向约束密度聚类算法的车辆轨迹数据分析方法，其特征在于：该方法是基于以下步骤实现的： S1.数据准备与处理：对车辆轨迹数据进行坐标转换和清洗，并使用卡尔曼滤波进行平滑，再计算轨迹点的余弦值； S2.构建空间索引：构建树形数据结构KDTree，用于快速查询每个点在给定半径eps内的邻居； S3.方向性过滤：在查询到的邻居中，通过计算各点方向的点积判断是否满足方向相似性条件，即点积大于等于余弦阈值，从而获取有效邻居； S4.聚类扩展：从未访问的点开始，将满足空间和方向条件的有效邻居逐步扩展到当前聚类中，并动态更新聚类的平均方向； S5.初步聚类与小簇合并：形成初步的多个聚类后，对点数较少的小簇，利用大簇内的点对这些小簇点进行“投票”归类，实现小簇的合并； S6.最后输出聚类标签。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河南理工大学，其通讯地址为：454000 河南省焦作市高新区世纪大道2001号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励