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龙图腾网获悉陕西致远互联软件有限公司申请的专利基于动态风险建模的协同流程智能辅助审批方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120806565B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511273774.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于动态风险建模的协同流程智能辅助审批方法及系统是由司怡萍;于阿妮;司雯设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态风险建模的协同流程智能辅助审批方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能辅助审批技术领域，具体涉及基于动态风险建模的协同流程智能辅助审批方法及系统，包括：根据所有结构树中每个审批角色类型节点的所有审批时长与参考审批时长之间的差值，获得每个审批角色类型节点的延迟因子；根据所述延迟因子和所述权重系数，获得每个审批任务的整体延迟因子；将历史中所有审批任务映射在风险特征空间获得若干个数据点；对风险特征空间中的所有数据点进行聚类，获得若干个类簇；根据每个待分析点与所有类簇中心点之间的距离以及类簇中心点到原点之间的距离，获得每个待分析点的异常风险因子，以此来获取优先级，并通过所述优先级进行审批。本发明提高了智能辅助审批的效率和流畅性。

本发明授权基于动态风险建模的协同流程智能辅助审批方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于动态风险建模的协同流程智能辅助审批方法，其特征在于，包括： 给每个审批任务构建树形结构，获得每个审批任务的结构树；获取审批任务的所有历史数据；所述历史数据包括审批时长、修改次数； 根据所有所述结构树中每个审批角色类型节点的所有审批时长与参考审批时长之间的差值，获得每个审批角色类型节点的延迟因子；确定每个审批任务中的任务类型，并通过所述任务类型确定每个节点的重要程度；根据每个节点的重要程度和每个节点对应的级别，获得每个节点的权重系数；根据所述延迟因子和所述权重系数，获得每个审批任务的整体延迟因子； 获取所述结构树中每个审批任务的合规性风险和法律风险；对财务风险中的金额、合规性风险、法律风险以及修改次数分别进行线性归一化，获得财务风险因子、合规性风险因子、法律风险因子以及修改因子，通过所述整体延迟因子、财务风险因子、合规性风险因子、法律风险因子以及修改因子构建风险特征空间；将历史中所有审批任务映射在风险特征空间获得若干个数据点；对风险特征空间中的所有数据点进行聚类，获得若干个类簇；将当前所有审批任务映射在风险特征空间获得若干个待分析点；根据每个待分析点与所有类簇中心点之间的距离以及类簇中心点到原点之间的距离，获得每个待分析点的异常风险因子； 通过所述异常风险因子确定当前所有审批任务的优先级，并通过所述优先级进行审批。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西致远互联软件有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市高新区丈八街办天谷八路211号西安环普国际科技园G3幢801室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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