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龙图腾网获悉乐清市飞亚机械有限公司申请的专利一种摩托车气缸盖产线质量检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120806738B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511254449.5，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种摩托车气缸盖产线质量检测方法及系统是由季志扬;钱鑫;季旭朋设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种摩托车气缸盖产线质量检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及摩托车生产检测技术领域，具体而言，涉及一种摩托车气缸盖产线质量检测方法及系统。方法包括：获取待检测摩托车气缸盖的待测视觉特征数据；基于正常摩托车气缸盖的正常视觉特征数据构建代表正常产品外观的正常特征模型，并在生产过程中依据正常视觉特征数据的变化对正常特征模型进行维护与更新；将待测视觉特征数据与正常特征模型中预设的正常产品特征群组进行比较，获得比较结果；当比较结果满足异常判定条件时，识别待测视觉特征数据对应的异常模式。旨在解决当生产工艺发生变化，可能导致出现形态多变、特征不确定的新型未知缺陷时，现有系统难以有效识别，带来产品质量风险和生产效率问题。

本发明授权一种摩托车气缸盖产线质量检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种摩托车气缸盖产线质量检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测摩托车气缸盖的待测视觉特征数据； 基于正常摩托车气缸盖的正常视觉特征数据构建代表正常产品外观的正常特征模型，并在生产过程中依据所述正常视觉特征数据的变化对所述正常特征模型进行维护与更新； 将所述待测视觉特征数据与所述正常特征模型中预设的正常产品特征群组进行比较，获得比较结果； 当所述比较结果满足异常判定条件时，识别所述待测视觉特征数据对应的异常模式； 所述将所述待测视觉特征数据与所述正常特征模型中预设的正常产品特征群组进行比较，获得比较结果，包括： 当所述待测视觉特征数据与所述正常特征模型中任一正常产品特征群组的特征距离处于预设距离区间内时，获取所述待测视觉特征数据所对应的正常产品特征群组的正常密度范围，计算所述待测视觉特征数据在特征空间中的局部特征密度； 将所述局部特征密度与所述正常密度范围进行比较，获得比较结果； 所述计算所述待测视觉特征数据在特征空间中的局部特征密度，包括： 确定所述待测视觉特征数据所对应的正常产品特征群组； 根据所述正常产品特征群组的内部离散程度确定局部搜索半径； 在所述局部搜索半径的范围内，统计所述正常产品特征群组内与所述待测视觉特征数据的特征距离不大于所述局部搜索半径的数据点数量； 将所述数据点数量作为所述待测视觉特征数据在特征空间中的局部特征密度； 所述将所述局部特征密度与所述正常密度范围进行比较，获得比较结果，包括： 获取所述待测视觉特征数据所对应的正常产品特征群组的内部特征密度分布信息； 根据所述内部特征密度分布信息确定所述正常产品特征群组的正常密度范围； 将所述局部特征密度与所述正常密度范围进行比较，获得比较结果。

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