河北一片金电力工程有限公司王宾获国家专利权
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龙图腾网获悉河北一片金电力工程有限公司申请的专利电力系统故障智能诊断方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120806934B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510971139.9，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权电力系统故障智能诊断方法、装置、设备及介质是由王宾设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本电力系统故障智能诊断方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种电力系统故障智能诊断方法、装置、设备及介质。所述方法包括：接收电力系统运行中的多源数据；同步所述多源数据，得到时空同步的电力参数；基于所述电力参数，通过故障迁移模型，得到实时故障估计结果；基于所述实时故障估计结果，通过多层LSTM模型，得到所述电力系统对应的级联故障风险；基于所述级联故障风险，得到所述电力系统对应的故障诊断报告。采用本方法能够关注级联故障传播路径，预测故障扩散趋势，提升电力系统安全性。
本发明授权电力系统故障智能诊断方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种电力系统故障智能诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 接收电力系统运行中的多源数据； 同步所述多源数据，得到时空同步的电力参数； 基于所述电力参数，通过故障迁移模型，得到实时故障估计结果； 基于所述实时故障估计结果，通过多层LSTM模型，得到所述电力系统对应的级联故障风险； 基于所述级联故障风险，得到所述电力系统对应的故障诊断报告； 其中，所述基于所述实时故障估计结果，通过多层LSTM模型，得到所述电力系统对应的级联故障风险，包括： 对所述实时故障估计结果提取特征，得到故障扩散特征向量； 将所述故障扩散特征向量按时间排序，得到输入序列矩阵； 基于三层LSTM结构，将所述输入序列矩阵通过以下公式，得到预测值： ； ； ； ； 其中，为预测值，为输入序列矩阵，为第l层LSTM在时间步t的隐藏状态，为第l层LSTM的计算函数，W为输出层的权重矩阵，b为输出层的偏置向量，l为数字索引，表征1、2、3； 基于所述预测值，采用Seq2Seq结构，递归生成后续预测，得到所述电力系统对应的级联故障风险。
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