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路通数联(北京)信息技术有限公司;铜仁北科科技有限公司冀岩获国家专利权

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龙图腾网获悉路通数联(北京)信息技术有限公司;铜仁北科科技有限公司申请的专利基于深度学习的数字化交易风险智能预警方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120806965B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510890632.8,技术领域涉及:G06Q20/40;该发明授权基于深度学习的数字化交易风险智能预警方法及系统是由冀岩;刘天阔;张穗侨;姜鹤设计研发完成,并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

基于深度学习的数字化交易风险智能预警方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于深度学习的数字化交易风险智能预警方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括:首先获取待评估交易数据流;其次将该数据流输入目标风险评级模型中各风险维度对应的特征解析网络,通过经特征独立性损失训练的模型提取各维度目标行为特征向量;最后结合各维度特征向量与对应风险评估单元,确定交易的目标风险等级标签。本方法通过特征独立性损失优化多维度特征提取,减少特征冗余,增强各维度风险表征的独特性,有效提升风险评估的准确性与模型对复杂交易场景的泛化能力。

本发明授权基于深度学习的数字化交易风险智能预警方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于深度学习的数字化交易风险智能预警方法,其特征在于,包括: 获取待评估交易数据流; 将所述待评估交易数据流输入目标风险评级模型中的多个风险维度各自对应的目标特征解析网络进行行为特征识别处理,得到每一风险维度对应的目标行为特征向量;所述目标风险评级模型为基于特征独立性损失对样本特征解析网络中的样本风险特征提取分支训练得到,所述特征独立性损失表征目标维度特征向量的关联性,所述目标维度特征向量为任意两个风险维度对应的样本风险特征提取分支输出的维度特征向量; 将所述每一风险维度对应的目标行为特征向量输入所述每一风险维度对应的目标风险评估单元进行风险评估,得到所述每一风险维度对应的第一风险等级预测; 基于所述多个风险维度各自对应的第一风险等级预测,确定所述待评估交易数据流对应的目标风险等级标签; 所述方法还包括: 将所述待评估交易数据流输入所述目标风险评级模型中的目标风险置信度建模单元进行风险置信度评估,得到目标风险置信度分数; 所述基于所述多个风险维度各自对应的第一风险等级预测,确定所述待评估交易数据流对应的目标风险等级标签,包括: 基于所述目标风险置信度分数,对所述多个风险维度各自对应的第一风险等级预测进行风险加权决策,得到所述待评估交易数据流对应的第二风险等级预测; 基于所述第二风险等级预测,确定所述目标风险等级标签; 所述目标风险评级模型通过以下流程训练得到,包括: 获取第一样本交易行为序列数据集; 将所述第一样本交易行为序列数据集输入初始风险特征编码模型中的所述多个风险维度各自对应的样本特征解析网络进行行为特征识别处理,得到所述每一风险维度对应的样本维度特征向量; 基于风险维度组合对应的样本维度特征向量,确定所述风险维度组合对应的特征独立性损失;所述风险维度组合为所述多个风险维度中的任意两个; 基于所述风险维度组合对应的特征独立性损失,对所述风险维度组合对应的样本风险特征提取分支进行训练,得到所述目标风险评级模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人路通数联(北京)信息技术有限公司;铜仁北科科技有限公司,其通讯地址为:100010 北京市东城区工人体育场西路3号1层II段111;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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