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龙图腾网获悉湖北微模式科技发展有限公司申请的专利一种基于跨模态对齐的印刷缺陷检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511252137.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于跨模态对齐的印刷缺陷检测方法及装置是由申意萍;陈友斌;张志坚;徐一波设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于跨模态对齐的印刷缺陷检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于跨模态对齐的印刷缺陷检测方法及装置，涉及印刷缺陷检测技术领域，通过实现第一印刷目标图像彩色图像与第二印刷目标图像灰度图像的跨模态特征对齐，提取两图像的几何变换参数以完成像素级配准；将配准后的图像转换为灰度图并进行通道维度拼接生成拼接图；采用异常检测算法对拼接图进行检测，实现印刷缺陷的定位。本发明突破传统方法对参考图像的依赖，仅需无缺陷样本即可完成模型训练，有效解决了小样本场景下复杂纹理背景、防伪膜干扰及个性化特征导致的误检问题，单件检测耗时低于0.3秒，较传统人工检测效率提升10倍以上。

本发明授权一种基于跨模态对齐的印刷缺陷检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于跨模态对齐的印刷缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，通过可见光摄像头获取卡证的彩色印刷图像作为第一待检测图像，通过红外摄像头获取卡证的灰度印刷图像作为第二检测图像； 步骤2，在第一待检测图像中检测彩色印刷结果作为第一印刷目标，在第二待检测图像中检测灰度印刷结果作为第二印刷目标； 第一印刷目标为彩色的头肩图像，第二印刷目标为灰度印刷的缩小版的头肩图像； 步骤3，将第一印刷目标和第二印刷目标进行对齐，得到第一对齐图像和第二对齐图像； 步骤4，构建缺陷敏感特征空间，获取第一对齐图像和第二对齐图像的灰色图像，并按照通道拼接，得到拼接图； 步骤5，利用无缺陷样本的拼接图训练异常检测器，将拼接图输入到异常检测器中进行异常检测； 步骤6，对异常检测结果，在拼接图上结合Lab色彩空间的a通道特征区分彩色或灰度印刷缺陷，实现多缺陷协同检测； 步骤4中得到拼接图的方法是：以第一对齐图像的灰度图为基准，对第二对齐图像进行灰度归一化，使得第二对齐图像的像素均值等于第一对齐图像灰度图的像素均值，得到灰度归一化后的第二对齐图像；以第一对齐图像的灰度图作为拼接图的蓝色通道，灰度归一化后的第二对齐图像为拼接图的绿色通道，拼接图的红色通道全部置零。

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