买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉自然资源部第二海洋研究所;之江实验室申请的专利基于轻量化混合视觉结构的深海图像实例分割系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511307706.7，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于轻量化混合视觉结构的深海图像实例分割系统是由李洪林;赵嘉琪;张东声;郝永富;沈程程;施钧辉;周亚东;吴琪;唐嘉玲;李少杰;方银霞设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于轻量化混合视觉结构的深海图像实例分割系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于轻量化混合视觉结构的深海图像实例分割系统，属于实例分割领域，本发明旨在解决基于自然图像训练的模型对深海图像的退化特性适应性差，特征提取质量低，影响分割结果的问题，本发明包括特征提取模块、图像特征融合模块、动态特征融合模块、实例分割模块以及集成式弱监督引导模块；所述特征提取模块，接收输入的原始数据帧，包括图像数据帧和视频数据帧；基于所述图像数据帧和视频数据帧提取特征图；用于对从集成式弱监督引导模块接收的伪掩码实时调整特征图的提取策略；所述图像特征融合模块，接收特征提取模块传输的多尺度特征图并获得融合特征图。

本发明授权基于轻量化混合视觉结构的深海图像实例分割系统在权利要求书中公布了：1.一种基于轻量化混合视觉结构的深海图像实例分割系统，其特征在于，包括特征提取模块、图像特征融合模块、动态特征融合模块、实例分割模块以及集成式弱监督引导模块； 特征提取模块，接收原始数据帧，所述原始数据帧包括图像数据帧和视频数据帧；基于输入的图像数据帧提取多尺度特征图和底层高分辨率特征图；基于输入的视频数据帧构成的视频序列提取其中每一帧的时间步特征图，并根据集成式弱监督引导模块的伪掩码实时调整提取策略； 图像特征融合模块，接收多尺度特征图，通过多尺度融合路径结合水下适应性注意力机制调整权重，增强关键特征与边界信息生成融合特征图传至实例分割模块，同时利用伪掩码指导注意力聚焦显著区域； 动态特征融合模块，将融合特征图与时间步特征图二次融合，生成动态特征融合图传输给实例分割模块； 实例分割模块，采用密集实例感知解码器，接收融合特征图、底层高分辨率特征图、动态融合特征图及伪掩码，针对深海生物聚集场景，为每个个体生成对应的分割掩码，结合底层高分辨特征图生成分割结果图像； 集成式弱监督引导模块，接收原始数据帧及边界框标注，通过SAM模型生成伪掩码传至实例分割模块，同时为特征提取模块提供区域引导，为图像特征融合模块提供注意力权重学习指导。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部第二海洋研究所;之江实验室，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区保俶北路36号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。