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龙图腾网获悉广州机智云物联网科技有限公司申请的专利一种基于大模型的智能识别虾群活体健康监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120808401B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511242327.4，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于大模型的智能识别虾群活体健康监控方法是由黄灼;邢雁;黄锡雄;刘琰设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的智能识别虾群活体健康监控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及活体健康监测领域，尤其涉及一种基于大模型的智能识别虾群活体健康监控方法，本发明通过持续获取养殖池内的虾群图像，提取虾群的活跃分布特征；结合虾簇的游动速度分析虾群的活跃偏移表征值，对虾群进行标记；响应于标记结果，对虾群进行分析，包括：识别虾群的轨迹游动离散阶段，对轨迹游动离散阶段的若干虾簇进行分析；获取若干其余虾簇的游动轨迹，确定各其余虾簇的轨迹趋向值，与轨迹趋向基准范围进行匹配，判定是否对其余虾簇进行隔离，本发明在对虾群实时、连续监测的基础上，提高虾群的健康监测的准确性，并且，通过对虾簇进行分级管理，减少可能出现健康问题的虾簇对虾群整体的影响，保证虾群整体的健康水平。

本发明授权一种基于大模型的智能识别虾群活体健康监控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的智能识别虾群活体健康监控方法，其特征在于，包括： 持续获取养殖池内的虾群图像，以提取虾群的活跃分布特征，所述活跃分布特征包括游动偏移的虾簇密度以及对应虾簇的游动深度变化量； 依据所述活跃分布特征结合所述虾簇的游动速度分析所述虾群的活跃偏移表征值，以对所述虾群进行标记； 响应于标记结果，对所述虾群进行分析，包括， 识别所述虾群的轨迹游动离散阶段，对所述轨迹游动离散阶段的若干虾簇进行分析，包括，获取所述轨迹游动离散阶段对应的各分支轨迹，提取各所述分支轨迹中对应最小虾簇的游动数据，调用对应最小虾簇距所述养殖池内障碍物的水平最短距离以及所述最小虾簇的堆叠量，以评估所述最小虾簇的健康异常表征系数，以判定是否对所述最小虾簇进行清废； 获取若干其余虾簇的游动轨迹，确定各所述其余虾簇的轨迹趋向值，与轨迹趋向基准范围进行匹配，以判定是否对所述其余虾簇进行隔离； 依据所述活跃分布特征结合所述虾簇的游动速度分析所述虾群的活跃偏移表征值的过程，包括， 将游动偏移的虾簇密度与虾簇密度阈值的比值以及对应虾簇的游动深度变化量与游动深度变化量阈值的比值之和作为第一活跃偏移特征； 将游动速度阈值与虾簇的游动速度的比值作为第二活跃偏移特征； 将所述第一活跃偏移特征与所述第二活跃偏移特征进行加权求和确定为所述活跃偏移表征值； 确定各所述其余虾簇的轨迹趋向值的过程，包括， 分别生成若干其余虾簇的游动轨迹对应的若干向量； 选取预定时间内各所述向量的向量方向保持不变对应的若干其余目标虾簇； 确定于所述预定时间内各所述其余目标虾簇距最小虾簇的距离缩短量； 将所述距离缩短量作为所述轨迹趋向值。

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