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龙图腾网获悉四川省第四地质大队申请的专利基于大数据的隐伏镍矿体镍含量智能测量方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120808944B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511308915.3，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权基于大数据的隐伏镍矿体镍含量智能测量方法及系统是由孟標;李俊;黄德智;胡杰;郭道军;龚晓波;苏晓东;陈超林;任海涛;伏明珠;唐虎;凌亚军设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的隐伏镍矿体镍含量智能测量方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及大数据测量技术领域，具体为基于大数据的隐伏镍矿体镍含量智能测量方法及系统，包括以下步骤，获取响应序列构建差值结构，提取边界突变分析趋势增幅，净化路径比值判定生成测量记录。本发明中，通过构建差值方向趋势识别响应变化中的突变特征，结合数值差异与路径响应稳定性筛选有效数据段，实现对复杂变化路径的去噪优化与趋势提纯，基于空间距离与响应幅度比值的综合对比，精确定位镍含量分布异常区域，增强空间信息与响应关系的匹配能力，提高深部不可视区域中镍含量异常区域的识别精度，避免单一数值依赖造成的测量偏差，保障结果的可测性与实用性，实现对不可暴露目标的连续性智能识别与高效测量。

本发明授权基于大数据的隐伏镍矿体镍含量智能测量方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的隐伏镍矿体镍含量智能测量方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取采样点镍含量响应值序列，依次提取当前点与前一测点之间响应值，逐项相减并记录正负符号并建立趋势递变结构，生成差值方向结构数据； S2：根据所述差值方向结构数据，提取首个递减点至最小值点之间的响应路径，筛选最小值点作为边界候选点，统计对应响应值与响应值均值数值差，并计算与最大值和均值之间差值的比值，若大于累积频率阈值则统计生成边界响应突变数据； S3：基于所述边界响应突变数据，检测最大响应点至首次出现回落点之间的全部路径，逐点计算连续响应值差并与平均差值作差值判断，筛选差值小于增幅稳定阈值的连续路径段并统计平均增幅，得到趋势段平均响应增幅数据； S4：根据所述趋势段平均响应增幅数据，设定滑动窗口并依次计算窗口中各点差值绝对值，剔除超出波动幅度阈值对应点及相邻点并重构路径，生成净化响应趋势路径数据； S5：基于所述净化响应趋势路径数据与所述边界响应突变数据，提取空间索引距离并进行响应差值与距离比值计算，若大于变程与基台比则记录为可测量区域，生成隐伏镍矿体镍含量智能测量记录。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省第四地质大队，其通讯地址为：610081 四川省成都市金牛区一环路北三段1号1栋2单元31楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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