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龙图腾网获悉西安翼为航空科技有限公司申请的专利一种无刷发电机动态性能优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120811173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511300405.1，技术领域涉及：H02P6/34；该发明授权一种无刷发电机动态性能优化方法及系统是由张洪升;王武世;卢玉川;阳辉;罗文飞设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无刷发电机动态性能优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术应用领域，特别是涉及一种无刷发电机动态性能优化方法及系统，该方法通过构建动态模型建模、控制策略优化、硬件特性建模、机械与散热参数构建、仿真测试和迭代修正的全流程闭环体系，实现了多域参数的协同优化。本发明能够提升无刷发电机的动态响应速度与控制精度，以及能够增强系统稳定性。

本发明授权一种无刷发电机动态性能优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种无刷发电机动态性能优化方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S100，对无刷发电机的动态模型进行数字化建模，得到无刷发电机的数字化模型，并获取所述数字化模型的关键参数，作为初始关键参数；所述数字化模型包括电磁模型、机械模型和驱动系统模型；所述机械模型满足如下条件：Te-TL=J×dwmdt+B×wm；其中，Te为电磁转矩，TL为负载转矩，J为转动惯量，B为摩擦系数，wm为机械角速度，dwmdt表示wm对时间的导数；所述驱动系统模型包括逆变器开关特性模型和功率器件动态响应模型；其中，逆变器开关特性模型的关键参数包括开关延迟时间、上升时间、下降时间、直流母线电压、输出电流和开关频率，所述功率器件动态响应模型的关键参数包括输入电容和输出电容； S200，基于所述数字化模型和初始关键参数，生成对无刷发电机的控制策略进行优化的优化信息，作为初始优化信息，所述优化信息包括对基础控制框架、控制算法、弱磁控制以及启动与制动策略进行优化的优化信息；其中，对控制算法的优化包括对自适应控制的优化，所述自适应控制采用递推最小二乘法实时辨识定子电阻和转动惯量； S300，基于所述初始优化信息，对无刷发电机的硬件特性参数进行数字化建模，得到建模后的硬件特性参数，作为优化硬件特性参数；所述硬件特性参数包括功率器件硬件特性参数、电机本体硬件特性参数、传感器与驱动电路硬件特性参数和散热系统硬件特性参数； S400，基于优化硬件特性参数，构建无刷发电机的机械结构和散热性能的数字化参数，分别作为优化机械参数和优化散热参数； S500，基于当前参考信息构建仿真模型，并通过仿真模型执行动态性能测试；当前参考信息的初始值为数字化模型、初始关键参数、初始优化信息、优化硬件特性参数、优化机械参数和优化散热参数； S600，计算仿真测试结果与目标性能测试结果之间的偏差，如果偏差不满足预设条件，对当前的关键参数和优化信息进行修正，以更新当前参考信息，执行S500，如果偏差满足预设条件，将当前参考信息作为目标参考信息；所述偏差包括启动性能偏差、调速性能偏差、负载扰动响应偏差以及制动与散热性能偏差，启动冲击电流偏差、转速超调偏差、弱磁转速转动偏差和制动时间偏差属于第一类偏差，定位误差偏差、转速恢复时间偏差、电流波动偏差和结温偏差属于第二类偏差，第一类偏差阈值小于第二类偏差阈值。

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