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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于牛顿正交匹配追踪的水声双扩展信道参数估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120811831B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511257319.7，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权基于牛顿正交匹配追踪的水声双扩展信道参数估计方法是由瞿逢重;王榕;朱江;魏艳;章旻昊;涂星滨;白华军设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于牛顿正交匹配追踪的水声双扩展信道参数估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于牛顿正交匹配追踪的水声双扩展信道参数估计方法，先利用LFM信号与接收信号的互相关峰实现帧同步；再利用m序列导频的自相关特性，在离散时频网格上通过模糊度函数法获取多普勒系数的粗估计值，利用频偏补偿后信号的匹配滤波峰值检测信道的多径时延，得到信道粗估计结果；再采用牛顿正交匹配追踪算法在连续参数空间执行牛顿迭代优化，实现第一个数据块的多普勒系数的超分辨率离网格估计；最后，提出迭代式分块跟踪策略，通过前分块的估计值初始化后分块的补偿，利用均衡后信号反馈更新时变多普勒系数，实现时变多普勒系数的动态跟踪。本发明显著降低了多普勒估计均方根误差，计算效率高。

本发明授权基于牛顿正交匹配追踪的水声双扩展信道参数估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于牛顿正交匹配追踪的水声双扩展信道参数估计方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 步骤一：采用互相关的方法，利用与发射信号相同的本地LFM帧头的副本与接收信号进行相关操作，根据相关峰确定信号起始时刻，实现信号同步；再对同步后的信号进行采样，下混频至基带，并过低通滤波器处理，得到处理后的信号； 步骤二：在时间域上对所述处理后的信号进行分块划分，以相干数据包的m序列作为导频序列，在预设的频率范围内，以固定的划分步长划分网格，利用所述m序列的尖锐自相关特性，采用模糊度函数法对步骤一得到的处理后的信号的多普勒系数进行粗估计； 步骤三：根据步骤二得到的多普勒系数粗估计结果对步骤一得到的处理后的信号进行重采样，从而实现对步骤一得到的处理后的信号的初步补偿，以消除主要多普勒偏移；再与本地m序列之间进行匹配滤波，根据产生的不同相关峰对不同的多径时延进行估计； 步骤四：基于步骤三估计出的时延和步骤二得到的多普勒系数粗估计结果，采用牛顿正交匹配追踪的方法对多普勒系数实现二次收敛精细化修正，实现所述多普勒系数的离网格估计，得到修正的多普勒系数； 步骤五：以所述修正的多普勒系数作为分块划分的所述处理后的信号的第2个数据块的多普勒系数的初始值，进行第2个数据块的频偏补偿与信道均衡，得到均衡后的第2个数据块的自身信号，再估计第2个数据块的真实时变多普勒系数；以此类推，用第ε个数据块的真实时变多普勒系数作为第ε+1数据块的多普勒系数的初始值，进行第ε+1个数据块的频偏补偿与信道均衡，再根据第ε+1数据块的均衡结果重新估计第ε+1个数据块的真实时变多普勒系数，从而实现对时变的多普勒系数的跟踪估计。

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