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龙图腾网获悉大连高德瑞信科技有限公司申请的专利面向数据中心的多维数据融合监控与智能评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120821636B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511317618.5，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权面向数据中心的多维数据融合监控与智能评估方法是由孙梅玲;谢旻腾;刘帅;郑仁鸣;李承龙;周鑫易;王然;董成洋设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向数据中心的多维数据融合监控与智能评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据中心监控技术领域，公开了面向数据中心的多维数据融合监控与智能评估方法。该方法采集数据中心的环境温度序列、设备功耗序列及网络流量数据，形成多维监控数据集合；接着对这些数据执行时空关联处理，生成包括热力分布指标、能耗效率系数及性能波动图谱的融合状态特征集合；应用智能评估引擎对融合状态特征集合进行分析，得到健康评估结果及异常区域标记；基于异常区域标记生成包含热管理调整方案和资源调度优化方案的优化策略集合。该方法通过多维数据融合与智能分析，实现了对数据中心运行状态的全面监控、精准评估和动态优化，有助于提升数据中心的运维效率和运行质量。

本发明授权面向数据中心的多维数据融合监控与智能评估方法在权利要求书中公布了：1.一种面向数据中心的多维数据融合监控与智能评估方法，其特征在于，所述方法包括： 采集数据中心的多维监控数据集合，所述多维监控数据集合包含环境温度序列、设备功耗序列及网络流量数据； 对所述多维监控数据集合执行时空关联处理，生成数据中心的融合状态特征集合，所述融合状态特征集合包括热力分布指标、能耗效率系数及性能波动图谱； 应用预构建的智能评估引擎对所述融合状态特征集合执行状态分析处理，生成数据中心的健康评估结果及异常区域标记； 基于所述异常区域标记生成数据中心优化策略集合，所述数据中心优化策略集合包含热管理调整方案及资源调度优化方案； 还包括对所述健康评估结果执行外部环境适配处理，生成适配后的健康评估结果，所述外部环境适配处理基于气候数据与数据中心运行参数的关联关系实现； 其中，所述外部环境适配处理包括： 提取历史气候数据中的湿度极值及历史气候数据中的湿度变化速率，计算设备响应参数的动态修正量； 依据所述动态修正量对所述热力分布指标执行补偿运算，生成补偿后的热力分布指标； 基于所述湿度变化速率与设备退化模型的关联，对所述能耗效率系数执行退化影响校正，生成校正后的能耗效率系数； 将所述补偿后的热力分布指标和所述校正后的能耗效率系数输入所述智能评估引擎重新分析，输出适配后的健康评估结果。

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