买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江思极科技服务有限公司申请的专利异构能源数据处理方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120821734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511331958.3，技术领域涉及：G06F16/23；该发明授权异构能源数据处理方法、设备及存储介质是由汪杰;高齐君;田富瑞;王剑;章振海;倪林望云辉;倪阳旦;叶森;杨燕娜设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本异构能源数据处理方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种异构能源数据处理方法、设备及存储介质，属于多模态数据处理技术领域。本申请通过预设的SparkStreaming从kafka实时接入多源的异构能源流数据，并根据不同的数据源的类型，生成规整数据流；通过所述SparkStreaming，将所述规整数据流进行微批次分割，并从分割后的数据流中提取相应特征，得到特征向量流；将所述特征向量流存储至相应时序数据库，以供相关人员从所述时序数据库中调取所述特征向量流，通过SparkStreaming将从kafka处接入的实时数据按照微批次分割处理等方式，生成相应的特征向量流，以此实现了高效实时处理异构能源数据的效果，并保障了为能源领域的实时监测、分析和决策提供准确、及时的数据支持。

本发明授权异构能源数据处理方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异构能源数据处理方法，其特征在于，所述异构能源数据处理方法包括以下步骤： 通过预设的SparkStreaming从kafka实时接入多源的异构能源流数据，并根据不同的数据源的类型，生成规整数据流； 通过所述SparkStreaming，将所述规整数据流进行微批次分割，并从分割后的数据流中提取相应特征，得到特征向量流； 将所述特征向量流存储至相应时序数据库，以供相关人员从所述时序数据库中调取所述特征向量流； 所述通过所述SparkStreaming，将所述规整数据流进行微批次分割的步骤，包括： 获取由所述kafka端确定的所述异构能源流数据的生成速率，并确定本地系统的资源使用情况； 根据所述生成速率、所述资源使用情况和预设动态系数，确定适配所述本地系统在当前情况下的最大运行效率的微批次规格；微批次规格S：；其中，、、为根据实际情况调整的预设动态系数，R为异构能源流数据的生成速率，和为本地系统的资源使用情况，具体的为本地系统的中央处理器剩余可用资源比例，为本地系统的内存剩余可用空间，将规整数据流按微批次规格S进行分割； 通过所述SparkStreaming和所述微批次规格，将所述规整数据流进行微批次分割。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江思极科技服务有限公司，其通讯地址为：310016 浙江省杭州市上城区市民街219号利有商务大厦8层803室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。