买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京工业大学申请的专利一种基于图神经网络的种养废物资源处理的四流耦合全生命周期评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822707B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511316194.0，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于图神经网络的种养废物资源处理的四流耦合全生命周期评价方法是由骆志刚;陈勇设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图神经网络的种养废物资源处理的四流耦合全生命周期评价方法在说明书摘要公布了：本发明涉及畜禽粪污与作物秸秆资源化处理技术领域，具体提供一种基于图神经网络的种养废物资源处理的四流耦合全生命周期评价方法，包括：获取表征系统状态的四流实时工况数据，构建异构工艺图谱；构建拓扑生成网络，生成一组候选工艺拓扑邻接矩阵；计算获得每一个候选工艺拓扑邻接矩阵对应的拓扑总期望价值、路径鲁棒性评分与重构转换成本；获得最终决策分数，选择最终决策分数最高的候选工艺拓扑邻接矩阵作为最优工艺拓扑，输出与该最优工艺拓扑相对应的自适应执行策略。本方法突破了传统固定工艺流程仅能进行参数优化的局限性，实现了对整个工艺拓扑结构的动态重构。

本发明授权一种基于图神经网络的种养废物资源处理的四流耦合全生命周期评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的种养废物资源处理的四流耦合全生命周期评价方法，所述四流包括物质流、能量流、环境流与经济流，其特征在于，包括： 步骤一、获取表征系统状态的多维实时工况数据，所述多维实时工况数据包括原料特性向量、市场信号向量及内部工况向量，并构建囊括预设处理单元为节点与潜在工艺路径为边的异构工艺图谱；将基于所述多维实时工况数据计算的全生命周期物质流、能量流、环境流与经济流的量化值，设定为所述异构工艺图谱中各条边的四维权重张量； 步骤二、构建拓扑生成网络，将所述异构工艺图谱与所述多维实时工况数据输入至所述拓扑生成网络，生成一组候选工艺拓扑邻接矩阵； 步骤三、构建多智能体强化学习系统，将每一个候选工艺拓扑邻接矩阵实例化以协同学习最优操作参数组合，并利用所述最优操作参数组合及预设的4F-LCA函数，计算获得每一个候选工艺拓扑邻接矩阵对应的拓扑总期望价值；所述4F-LCA函数被设定为由物质流、能量流、环境流与经济流四个子函数加权求和构成；所述四个子函数对应的权重因子被引入用于平衡经济效益、环境影响、能源自给率和物质转化率；所述权重因子依据所述市场信号向量进行实时调整，以实现所述拓扑总期望价值的动态计算； 步骤四、计算每一个候选工艺拓扑邻接矩阵的路径鲁棒性评分与重构转换成本；结合所述拓扑总期望价值、路径鲁棒性评分与重构转换成本，计算获得最终决策分数，并选择最终决策分数最高的候选工艺拓扑邻接矩阵作为最优工艺拓扑，以输出与该最优工艺拓扑相对应的自适应执行策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京工业大学，其通讯地址为：211816 江苏省南京市江北新区浦珠南路30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。