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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利不确定环境下多区域含氢综合能源系统协同运行优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511327526.5，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权不确定环境下多区域含氢综合能源系统协同运行优化方法是由余亮;王梓丹;陈志强;岳东;李杨设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本不确定环境下多区域含氢综合能源系统协同运行优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种不确定环境下多区域含氢综合能源系统协同运行优化方法，属于能源系统与人工智能交叉领域，包括以下步骤：建立不确定环境下计及电‑热‑冷交易的多区域零碳含氢综合能源系统协同运行优化模型；将协同运行优化模型分解为区域内最恶劣场景下运行成本最小化子问题和多区域间协同运行优化子问题；基于鲁棒优化算法求解区域内优化子问题，获得各区域最恶劣场景信息和对应独立运行成本；基于分布式优化算法求解区域间协同运行优化子问题，获得各区域最佳能源交易量、最优调度策略和合作运行成本；基于非线性能量映射法对多区域协同运行总收益进行分配，本发明方法可降低每个区域系统运行成本。

本发明授权不确定环境下多区域含氢综合能源系统协同运行优化方法在权利要求书中公布了：1.不确定环境下多区域含氢综合能源系统协同运行优化方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：建立不确定环境下计及电-热-冷交易的多区域零碳含氢综合能源系统协同运行优化模型； 步骤2：将多区域零碳含氢综合能源系统协同运行优化模型分解为区域内最恶劣场景下运行成本最小化子问题和多区域间计及电-热-冷交易的协同运行优化子问题； 步骤3：基于两阶段鲁棒优化框架和列与约束生成算法求解区域含氢综合能源系统内最恶劣场景下运行成本最小化子问题，得到各区域最恶劣场景信息和对应独立运行成本； 其中，步骤3中提出的基于两阶段鲁棒优化框架和列与约束生成算法求解区域含氢综合能源系统内最恶劣场景下运行成本最小化子问题的步骤如下： 5.1将所提区域含氢综合能源系统内最恶劣场景下运行成本最小化问题转化为两阶段鲁棒优化模型的主问题和子问题； 5.2基于强对偶理论将两阶段鲁棒优化模型的子问题转化为其对偶问题； 5.3基于列与约束生成算法迭代求解两阶段鲁棒优化模型，得到最恶劣的场景及对应最优运行成本； 5.4将各区域的最恶劣场景输入至多区域含氢综合能源系统间计及电-热-冷交易的协同运行优化模型，将各区域最恶劣场景下的独立最优运行成本输入至利益分配模型； 步骤4：获取步骤3中各区域最恶劣场景信息，基于增强型自适应预测-矫正机制交替方向乘子法求解多区域含氢综合能源系统间计及电-热-冷交易的协同运行优化子问题，得到各区域之间的最佳能源交易量、各区域内最优调度策略和合作运行成本； 其中，步骤4中基于增强型自适应预测-矫正机制交替方向乘子法求解多区域含氢综合能源系统协同运行优化子问题的步骤如下： 8.1获取步骤5.3中各区域最恶劣的场景信息 8.2基于增强型自适应预测-矫正机制交替方向乘子法分布式求解多区域含氢综合能源系统协同运行优化子问题，得到最佳能源交易量一、最佳能源交易量二、最佳能源交易量三、协同运行时各区域的最佳调度策略和运行成本 8.3将最佳能源交易量一、最佳能源交易量二、最佳能源交易量三和协同运行时各区域的运行成本输入至利益分配模型，输出最佳能源交易量一、最佳能源交易量二、最佳能源交易量三和最佳调度策略； 步骤5：获取步骤3中各区域独立运行成本、步骤4中各区域最佳能源交易量和合作运行成本，基于非线性能量映射法量化不同区域在能源共享中的贡献大小，进而对多区域协同运行总收益进行分配。

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