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美象信息科技有限公司朱仁获国家专利权

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龙图腾网获悉美象信息科技有限公司申请的专利基于数字孪生的场景信息反向传输方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120832643B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511338001.1,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权基于数字孪生的场景信息反向传输方法及系统是由朱仁设计研发完成,并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

基于数字孪生的场景信息反向传输方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供基于数字孪生的场景信息反向传输方法及系统,涉及人工智能技术领域,所述方法包括:将采集的多源数据进行时空对齐和异常值处理,形成标准化数据序列,在标准化数据序列中选取基准数据段,基于基准数据段生成两个特征子序列,计算两个特征子序列的动态相关性,以形成特征区间;在特征区间内选定一个关键数据单元,在特征区间外选定两个关键数据单元;根据三个关键数据单元的时间连续性,构建非线性数据轨迹;根据非线性数据轨迹,生成修正因子;将修正因子与标准化数据序列共同输入生成对抗网络,生成多源干扰下的极端故障时序数据。本发明提升反向传输的适配性与安全性。

本发明授权基于数字孪生的场景信息反向传输方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于数字孪生的场景信息反向传输方法,其特征在于,所述方法包括: 步骤1,将采集的多源数据进行时空对齐和异常值处理,形成标准化数据序列,在标准化数据序列中选取基准数据段,基于基准数据段生成两个特征子序列,计算两个特征子序列的动态相关性,以形成特征区间;在特征区间内选定一个关键数据单元,在特征区间外选定两个关键数据单元;根据三个关键数据单元的时间连续性,构建非线性数据轨迹;根据非线性数据轨迹,生成修正因子; 其中,基于基准数据段生成两个特征子序列,两个特征子序列包括:第一特征子序列通过滑动窗口提取时域统计特征和第二特征子序列通过快速傅里叶变换提取频域能量分布特征; 其中,在特征区间内选定一个关键数据单元,在特征区间外选定两个关键数据单元;根据三个关键数据单元的时间连续性,构建非线性数据轨迹;根据非线性数据轨迹,生成修正因子,包括: 在特征区间内,选取互信息峰值对应时刻的数据单元作为第一关键数据单元;在特征区间起始时刻的前一预设时段内,选取统计特征波动率最低的数据单元作为第二关键数据单元;在特征区间结束时刻的后一预设时段内,选取频域能量变化梯度的极值点作为第三关键数据单元; 基于三个关键数据单元的时间戳连续性,以第二关键数据单元为起点、第一关键数据单元为中继点、第三关键数据单元为终点,通过三阶贝塞尔曲线拟合生成跨越特征区间边界的非线性数据轨迹; 对非线性数据轨迹,计算其路径上相邻点的欧氏距离并进行连续累加得到轨迹总长度;同时计算轨迹上各点的曲率绝对值;将轨迹总长度与所述曲率绝对值的乘积进行归一化处理,生成环境参数修正因子; 步骤2,将修正因子与标准化数据序列共同输入生成对抗网络,生成多源干扰下的极端故障时序数据; 步骤3,根据故障时序数据进行特征选择与维度压缩,结合改进粒子群算法动态调参,并采用二阶导数剪枝实现计算轻量化,以得到轻量化特征; 步骤4,在数字孪生体中,将轻量化特征与风机拓扑结构及实时运行状态数据融合,建立故障场景的时空关联矩阵;以最小化发电损失和修复成本为双目标,通过多物理场耦合仿真计算故障传播路径与资源调度方案的交互影响;基于交互影响迭代优化调度参数,生成自适应调度策略;在虚拟映射环境中进行多场景推演验证,当策略的可靠性指标达到预设阈值时输出验证通过的调度策略; 步骤5,将验证通过的调度策略下发至物理执行端执行。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人美象信息科技有限公司,其通讯地址为:315000 浙江省宁波市高新区新材料国际创新中心A2.3幢12层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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