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龙图腾网获悉科大智能科技股份有限公司;科大智能电气技术有限公司申请的专利一种宽温度区间电能表设备计量误差的动态数字补偿方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120847707B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511355528.5，技术领域涉及：G01R35/04；该发明授权一种宽温度区间电能表设备计量误差的动态数字补偿方法是由张翔;戴成涛;张吉勇;王义辉;张謇;周宇;刘飞;周元征;王翔;张宇设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种宽温度区间电能表设备计量误差的动态数字补偿方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种宽温度区间电能表设备计量误差的动态数字补偿方法，包括：通过温度感知模块采集设备不同温度下的计量误差数据，以构建历史温度‑误差关系库；基于历史温度‑误差关系库训练自适应补偿模型，以建立温度与误差的非线性映射关系；在设备实时运行过程中，通过温度感知模块采集当前设备温度，并将当前设备温度以及实时负载率输入自适应补偿模型中以获取误差修正量；根据当前设备温度及误差修正量实时动态调整计量结果，以输出补偿后的精准计量值。本发明无需新增温度传感器，仅利用设备现有温度感知能力实现动态误差修正，能够提升宽温环境下计量精度与稳定性，降低综合成本，满足极寒、高温等特殊环境的高精度计量需求。

本发明授权一种宽温度区间电能表设备计量误差的动态数字补偿方法在权利要求书中公布了：1.一种宽温度区间电能表设备计量误差的动态数字补偿方法，其特征在于，包括： 通过温度感知模块采集设备不同温度下的计量误差数据，以构建历史温度-误差关系库； 基于历史温度-误差关系库训练自适应补偿模型，以建立温度与误差的非线性映射关系； 在设备实时运行过程中，通过温度感知模块采集当前设备温度，并将当前设备温度以及实时负载率输入自适应补偿模型中以获取误差修正量，之后根据当前误差修正量实时动态调整计量结果，以输出补偿后的精准计量值； 所述自适应补偿模型采用改进的梯度提升树作为核心补偿模型，以温度、电流负载率为输入特征，计量误差为输出目标进行训练； 所述自适应补偿模型训练过程中引入温度变化率作为辅助特征，所述温度变化率通过滑动窗口计算； 所述自适应补偿模型训练过程包括： 离线预训练阶段，利用实验室采集的初始关系库数据训练模型参数，确定决策树深度、学习率在内的超参数； 在线阶段，每24小时调用前1小时的运行数据，通过网格搜索优化超参数，并通过动量梯度下降法更新模型； 所述自适应补偿模型由棵决策树组成，第棵树的输出为，所述自适应补偿模型的总输出为： 其中损失函数采用Huber损失，有： 其中，表示第棵决策树的预测函数，指第个样本的输入特征向量，为误差预测值，用于作为误差修正量，为前棵决策树叠加后的预测误差，第棵决策树基于该值与实际误差的残差进行学习，为输入特征向量，包含温度、负载率、温度变化率，为第个样本的输入特征向量，为Huber损失函数，用于平衡线性误差与异常值，为损失函数的阈值参数，分别表示为Huber损失函数的真实误差值和预测误差值。

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