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龙图腾网获悉中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司申请的专利河湖浊度监测方法、装置、系统和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120850230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511340993.1，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权河湖浊度监测方法、装置、系统和计算机可读存储介质是由黄森军;周笑天;焦建格设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本河湖浊度监测方法、装置、系统和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种河湖浊度监测方法、装置、系统和计算机可读存储介质，应用于河湖浊度监测系统，涉及水质监测技术领域。该方法包括：获取先验水域的水体数据，进行预处理后提取特征向量；基于深度嵌入聚类算法对特征向量划分为多个子区域；按照预设的时间间隔子区域进行更新调整；将子区域以及子区域对应的水体数据作为训练任务训练基础浊度分析模型，直至达到预设的完成条件，得到训练完成的浊度分析模型；将目标水域的水体数据输入训练完成的浊度分析模型，输出水体浊度分析数据；建立水域动态分区机制，通过全面获取气象、水文、人类活动的数据，对水体浊度监测模型进行训练，提高模型的泛化能力，实现水域浊度的精准预测。

本发明授权河湖浊度监测方法、装置、系统和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种河湖浊度监测方法，其特征在于，应用于河湖浊度监测系统，所述方法包括： 获取先验水域的水体数据，并进行预处理；其中，所述水体数据包括：水体浊度、水流流速、气象数据和排污数据； 将预处理后的所述水体数据进行多元时序融合，得到特征向量； 基于深度嵌入聚类算法对所述特征向量进行聚类分析，将所述先验水域划分为多个子区域；其中，所述子区域包括：区域边界和聚类中心； 按照预设的时间间隔，基于水文数据对所述子区域进行更新操作；其中，所述水文数据包括：水流流速、水体水深和水体浊度；所述更新操作包括：重新划分所述边界和调整所述聚类中心； 将所述子区域以及所述子区域对应的所述水体数据作为训练任务训练基础浊度分析模型，直至达到预设的完成条件，得到训练完成的浊度分析模型；其中，所述浊度分析模型包括：动态图神经网络和元学习框架； 将目标水域的水体数据输入训练完成的所述浊度分析模型，输出水体浊度分析数据；其中，所述目标水域与所述先验水域为同一水系； 将所述子区域以及所述子区域对应的所述水体数据作为训练任务训练基础浊度分析模型，直至达到预设的完成条件，得到训练完成的浊度分析模型的步骤，包括： 将所述训练任务中的数据划分为支持集和查询集； 基于所述支持集确定所述基础浊度分析模型的均方误差损失函数； 基于所述均方误差损失函数更新所述基础浊度分析模型的参数，将更新完参数的所述基础浊度分析模型确定为中间浊度分析模型； 基于所述查询集确定所述中间浊度分析模型的元损失函数； 基于所述元损失函数更新所述中间浊度分析模型的参数，直至达到预设的完成条件，得到训练完成的浊度分析模型。

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