国网甘肃省电力公司电力科学研究院李小娟获国家专利权
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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司电力科学研究院申请的专利地聚物涂层与钢材粘结强度可靠度建模方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120850817B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511352203.1,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权地聚物涂层与钢材粘结强度可靠度建模方法是由李小娟;汤一尧;祁伟健;柳洋;罗学儒;曹碧波;谢延凯;何巍;高世刚;张鹏设计研发完成,并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本地聚物涂层与钢材粘结强度可靠度建模方法在说明书摘要公布了:本发明提供地聚物涂层与钢材粘结强度可靠度建模方法,涉及钢材粘结强度可靠性分析技术领域,本发明通过全流程数据驱动与概率建模,系统采集多源影响因子数据并构建联合概率分布,将本构参数与影响因子映射关系引入本构模型,实现结构性能的多因子自适应与空间耦合;结合马尔科夫退化模型,动态描述钢材粘结强度在服役期内的时序退化过程,进一步引入贝叶斯反演方法实现参数分布的动态更新,并以可靠度积分量化结构满足安全标准的概率。整体方案不仅能够真实反映复杂实际工况下结构的耐久性和安全性,有效提升长期服役环境下的可靠性评估的科学性和覆盖面,还能为工程设计、验收与运维管理提供可量化追踪的决策依据。
本发明授权地聚物涂层与钢材粘结强度可靠度建模方法在权利要求书中公布了:1.地聚物涂层与钢材粘结强度可靠度建模方法,其特征在于,具体步骤包括: S1:采集地聚物涂层与钢材粘结强度相关的多源影响因子数据,对每种多源影响因子进行概率分布拟合,生成多源影响因子的联合概率分布,并基于联合概率分布随机生成不同的多源影响因子组合,以作为后续各模型的输入; S2:进行不同多源影响因子组合下的粘结-滑移试验,基于试验数据分析提取粘结-滑移的本构参数,并建立本构参数与多源影响因子之间的映射关系; S3:在粘结-滑移的本构模型中引入多源影响因子,基于本构参数与多源影响因子之间的映射关系实现本构模型与多源影响因子的耦合; S4:基于马尔科夫退化模型描述粘结强度的时序退化作用,对带有地聚物涂层的钢材在服役过程中粘结强度的变化进行建模; S5:基于设定不同本构参数的先验概率分布,再基于试验数据使用贝叶斯反演方法进行后验推断,得到在时序退化作用下不同本构参数的概率分布,并据此计算带有地聚物涂层的钢材在服役过程中满足预设粘结强度标准的可靠度。
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