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龙图腾网获悉国能(浙江北仑)发电有限公司申请的专利一种燃煤电厂运行参数自适应优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120851391B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511349117.5，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种燃煤电厂运行参数自适应优化方法及系统是由储继礼;吴潮德;胡伟;臧博;胡永佳;吴天杰;何柯杰;郑丹榆设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种燃煤电厂运行参数自适应优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种燃煤电厂运行参数自适应优化方法及系统。该方法包括运行数据融合采集、动态负荷响应建模、燃煤负荷协调优化、排放效率适应平衡及运行参数自适应优化。本发明涉及燃煤电厂参数智能调节技术领域，通过构建标准化多源数据结构，采用长短期记忆网络实现未来负荷分钟级滚动预测，并引入自适应双阶段协同调度与改进多目标优化算法实现燃烧参数动态生成。在此基础上，利用动态因果调控图对排放效率进行滚动加权平衡，综合考虑能效、响应性与排放合规性，提升发电效率，降低污染排放，增强系统适应性与稳定性。

本发明授权一种燃煤电厂运行参数自适应优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种燃煤电厂运行参数自适应优化方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1：运行数据融合采集，采集燃煤电厂运行参数数据，并融合得到燃煤电厂运行多源数据； 步骤S2：动态负荷响应建模，依据所述燃煤电厂运行多源数据，对历史负荷序列进行时间建模，得到预测负荷序列数据； 步骤S3：燃煤负荷协调优化，依据所述预测负荷序列数据和燃煤电厂运行多源数据，采用自适应双阶段协同调度方法，进行燃煤负荷协调优化，得到燃烧初始配置参数，包括以下步骤：负荷调节关键变量识别、初步调节参数生成、多目标协同细化优化和参数稳定性优化； 所述多目标协同细化优化，构建基于改进差分进化的多目标优化算法，以燃烧效率最大、单位负荷排放最小、响应延迟最小为目标函数，融合预测负荷梯度与运行动态条件，对初设参数进行迭代优化，得到最优配置参数； 所述参数稳定性优化，将所述最优配置参数输入基于物理模型约束的仿真模块，进行热平衡、风煤流场仿真与排放预测，若输出指标满足安全边界与响应要求，则确认该组配置为燃烧初始配置参数，否则重复执行多目标协同细化优化步骤进行重构迭代，得到燃烧初始配置参数； 步骤S4：排放效率适应平衡，依据所述预测负荷序列数据、所述燃烧初始配置参数和燃煤电厂运行多源数据，采用基于动态因果调控图改进的多约束滚动加权平衡方法，进行排放效率适应平衡，得到平衡优化策略参数，包括以下步骤：构建排放因果调控图、构建排放等级动态评价模型、多约束滚动加权调节和策略筛选修正； 所述多约束滚动加权调节，构建包含排放响应灵敏度、负荷调节稳定性与当前配置扰动代价的加权目标函数，得到优化策略参数集； 所述策略筛选修正，构建规则约束模型，筛除违反约束的策略向量，得到平衡优化策略参数集；所述平衡优化策略参数集，具体包括调节变量优先级向量、污染物调控敏感性参数、排放风险等级标注、调节权重和调节指令； 步骤S5：运行参数自适应优化，依据所述燃烧初始配置参数和所述平衡优化策略参数，融合预测负荷序列数据、环保排放检测数据和历史运行负荷数据，动态生成自适应控制运行参数集。

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