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龙图腾网获悉凯泰铭科技(北京)有限公司申请的专利基于多源数据的车损关联分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120851395B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511358755.3，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于多源数据的车损关联分析方法及系统是由王辉;许杰设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据的车损关联分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及车损分析相关技术领域，具体包括基于多源数据的车损关联分析方法及系统，方法包括：获取车辆事故多源数据，建立多维度特征矩阵，识别车损主导因素及有效关联链，生成车损影响度排序，构建车损关联分析网络，结合所述车损影响度排序，生成车损诊断报告。解决了对隐性连锁损伤的识别能力不足，易忽略由次要因素引发的连锁损伤，车损诊断报告无法为事故处理提供全面准确的决策支撑的技术问题，实现了利用前向传播确定关联强度值并识别车损主导因素、有效关联链及生成影响度排序，精准量化影响因素与车损类型的关联关系，构建车损关联分析网络并结合影响度排序生成诊断报告，有效提升了车损诊断的全面性、准确性与可靠性的技术效果。

本发明授权基于多源数据的车损关联分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多源数据的车损关联分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取包括事故现场图像数据、车载传感器数据、环境数据及车辆属性数据的车辆事故多源数据，并建立多维度特征矩阵； 基于所述多维度特征矩阵进行关联分析，使用前向传播确定多个影响因素与各个车损类型间的关联强度值，识别车损主导因素及有效关联链，生成车损影响度排序； 将所述车损主导因素作为核心节点进行层级划分，将所述有效关联链作为网络节点的定向连接路径，以所述多个影响因素及关联的各个车损类型为网络节点，以所述关联强度值为边权重，构建车损关联分析网络； 基于所述车损关联分析网络，结合所述车损影响度排序，生成车损诊断报告； 建立多维度特征矩阵，所述方法包括： 对所述车辆事故多源数据中的事故现场图像数据语义分割提取损伤区域特征； 对所述车辆事故多源数据中的车载传感器数据进行时域特征提取，确定损伤时间特征； 基于所述损伤区域特征、损伤时间特征，得到多维度特征矩阵； 基于所述多维度特征矩阵进行关联分析，使用前向传播确定多个影响因素与各个车损类型间的关联强度值，所述方法包括： 前向传播过程采用多层感知机，输入层为所述多维度特征矩阵，隐藏层通过ReLU激活函数进行非线性变换； 在分析多个影响因素与各个车损类型间的关联强度值时，引入皮尔逊相关系数与互信息熵的加权融合； 识别车损主导因素及有效关联链，所述方法包括： 基于所述车损主导因素采用层次聚类分组，结合关联强度过滤阈值筛选，挖掘潜在关联链； 对所述潜在关联链进行时序验证，得到所述有效关联链。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人凯泰铭科技(北京)有限公司，其通讯地址为：100124 北京市朝阳区高碑店乡半壁店村惠河南街1102号国粹苑C座1层1031-1040房间；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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