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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司宁波供电公司申请的专利一种用于用户柔性资源的聚合智控方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120851552B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511358694.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种用于用户柔性资源的聚合智控方法和系统是由裴传逊;任娇蓉;张振龙;方建迪;高强;崔勤越;谢楚;叶晨;卿华;龙正雄设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于用户柔性资源的聚合智控方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及信息技术领域，公开了一种用于用户柔性资源的聚合智控方法和系统。该方法包括：从资源池获取设备实时数据并处理生成资源形变序列；基于该序列确定形变趋势描述；采用K‑means聚类生成轮廓特征参数；若存在非线性波动，用LSTM网络生成未来形变趋势预测值；对比当前状态数据调整聚合时机参数；结合速度参数计算容量分布均匀度指标；若指标低于阈值，迭代优化速度参数并生成聚合控制指令执行调整。本申请通过多步骤数据处理与智能优化，解决了柔性资源聚合缺乏动态精准控制的问题，提高了聚合稳定性与效率。

本发明授权一种用于用户柔性资源的聚合智控方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于用户柔性资源的聚合智控方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S101、从资源池中获取设备性能和容量的实时数据，所述设备性能包括CPU利用率和内存占用率，所述设备容量包括存储剩余空间和带宽占用量，对所述实时数据进行预处理、时序分析及波动特征提取，生成资源形变序列； 步骤S102、根据所述资源形变序列，通过平滑处理、时序特征提取及趋势拟合，确定形变趋势描述； 步骤S103、采用K-means聚类算法对所述形变趋势描述进行分组，并确定集群中心点，提取所述集群中心点的特征组合为多维向量，形成轮廓特征参数； 步骤S104、判断所述轮廓特征参数是否存在非线性波动，若存在，则采用LSTM网络训练并生成未来形变趋势预测值； 步骤S105、获取资源池当前状态数据，计算所述未来形变趋势预测值与当前状态数据的偏差值，依据所述偏差值与预设偏差阈值的比较结果，调整聚合时机参数； 步骤S106、基于所述聚合时机参数，并结合速度参数的初始设置获取设备当前容量分布，对所述容量分布进行统计分析，并计算均匀度指标； 步骤S107、判断所述均匀度指标是否低于预设均匀度阈值，若是，则通过迭代优化更新速度参数，所述速度参数定义为资源聚合过程中容量分配的传输速率，并结合所述聚合时机参数生成聚合控制指令，输出到资源池执行动态调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司宁波供电公司，其通讯地址为：315000 浙江省宁波市海曙区丽园北路1408号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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