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三峡新能源调兵山风电有限公司王志力获国家专利权

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龙图腾网获悉三峡新能源调兵山风电有限公司申请的专利一种风力发电机组故障冗余系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120851628B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511357519.X,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权一种风力发电机组故障冗余系统是由王志力;安佰慧;曲首国;金龙;申森;赵胜利;袁博文;杨升设计研发完成,并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种风力发电机组故障冗余系统在说明书摘要公布了:本申请公开了一种风力发电机组故障冗余系统,涉及风电领域,该方法包括对传感器故障,则确定故障源所监测的是否为基础设备,若是基础设备,则确定故障监测设备与正常监测设备之间的功能关系;基于功能关系,确定故障监测设备的第一工作数据,根据第一工作数据对风力发电机组进行评估,并根据评估结果输出对应的停机报警信号;对基础设备故障,则根据响应数据与调控数据确定故障源的故障类型;若为不响应故障,则根据故障前的监测数据对风力发电机组进行安全性评估;若为响应结果故障,则对故障后的监测数据进行数据稳定性判断,得到第二调控区间,并根据第二调控区间进行故障冗余运行。本申请具有提高故障冗余运行安全性的效果。

本发明授权一种风力发电机组故障冗余系统在权利要求书中公布了:1.一种风力发电机组故障冗余系统,其特征在于,包括: 步骤S1,获取风力发电机组中故障报警系统的停机报警信号,并根据停机报警信号中的故障源对停机报警信号进行划分,得到传感器故障和基础设备故障; 步骤S2,若停机报警信号的故障源为传感器故障,则确定故障源所监测的设备部件是否为基础设备,若故障源所监测的设备部件不是基础设备,则启动故障冗余运行;所述基础设备指的是用于风能转化的设备; 步骤S3,若故障源所监测的设备部件是基础设备,则将故障源所监测的设备部件标记为故障监测设备,将其余基础设备标记为正常监测设备,获取故障监测设备和正常监测设备的功能数据,并根据故障监测设备和正常监测设备的功能数据确定故障监测设备与正常监测设备之间的功能关系;所述功能关系包括功能转换关系和非功能转换关系; 步骤S4,基于故障监测设备与正常监测设备之间的功能关系,确定故障监测设备的第一工作数据,并根据第一工作数据对风力发电机组进行运行安全性评估,当评估出的结果为风力发电机组不具有安全性时,输出停机报警信号; 步骤S5,若停机报警信号的故障源为基础设备故障,则获取故障源故障前的调控数据和响应数据,并将响应数据与调控数据进行匹配,并根据匹配关系确定故障源的故障类型;所述故障类型包括响应结果故障和不响应故障;所述响应结果故障指的是调控系统对基础设备进行调控,基础设备接收调控数据并运行,但运行结果未达到需求;所述不响应故障指的是调控系统对基础设备进行调控,而基础设备接收调控数据后未运行,导致运行结果未达到需求; 步骤S6,若故障源的故障类型为不响应故障,则根据故障前的风力发电机组的监测数据对风力发电机组进行安全性评估,当风力发电机组的工作状态安全,则进行故障冗余运行,反之,当风力发电机组的工作状态不安全,则输出停机报警信号; 步骤S7,若故障源的故障类型为响应结果故障,则对故障后的风力发电机组的监测数据进行数据稳定性判断,并根据故障后的数据稳定性确定风力发电机组的第二调控区间,并根据第二调控区间对风力发电机组进行调节,得到第二调节数据,当第二调节数据超出第二可控区间时,输出停机报警信号; 步骤S71,对停机过程中风力发电机组的工作数据进行采集,得到停机转化数据,对停机转化数据进行数据变化稳定性判断; 步骤S72,若停机转化数据具有稳定性,则输出停机终止信号,并将停机转化数据作为故障源在故障情况下风力发电机组的第二调控区间; 步骤S73,基于第二调控区间对后续运行的风力发电机组的各项数据进行监测,确定后续运行的风力发电机组的各项数据是否超出第二调控区间; 步骤S74,当后续运行的风力发电机组的各项数据中存在数据项的数据超出第二调控区间时,根据风力发电机组各个设备部件之间的功能作用关系,判断是否能将超出第二调控区间的数据项调整至第二调控区间内; 步骤S75,若判定能将超出第二调控区间的数据项调整至第二调控区间内,则根据对应数据项与第二调控区间之间的差值对超出监测区间的数据项进行调节,得到第二调节数据; 步骤S76,若判定无法将超出监测区间的数据项调整至监测区间内,则输出停机报警信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人三峡新能源调兵山风电有限公司,其通讯地址为:112700 辽宁省铁岭市调兵山市晓南镇高力沟村;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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