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河北省地质矿产勘查开发局第九地质大队;邢台地矿地质工程勘察院有限公司李磊获国家专利权

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龙图腾网获悉河北省地质矿产勘查开发局第九地质大队;邢台地矿地质工程勘察院有限公司申请的专利岩溶地下水智能预警与协同阻控方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120853343B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511376643.0,技术领域涉及:G08B21/12;该发明授权岩溶地下水智能预警与协同阻控方法及系统是由李磊;李建锋;周翔宇;李波涛;郭钰威;刘江;王铭杨;刘坤;李云婷;贾利坡设计研发完成,并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

岩溶地下水智能预警与协同阻控方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及隐患预警技术领域,特别涉及岩溶地下水智能预警与协同阻控方法及系统,其中,方法包括:对目标污染物和多元物理化学参数进行协同监测,采集多源异构数据;构建数字孪生模型,融合多源异构数据,并引入周期性主动水力扰动诊断机制,动态更新模型的状态,实现模拟和预测;将模型的预测结果与动态阈值库进行比对,自动触发分级预警信号;响应于分级预警信号,利用伴随方程法并结合粒子回溯算法反向定位污染源位置,综合进行交叉验证,生成污染源概率分布图;根据预警级别和污染源概率分布图,计算出最优阻控方案,并生成具体的执行指令;执行机构接收并执行指令。由此,解决了污染发现滞后、溯源困难、治理难度大等问题。

本发明授权岩溶地下水智能预警与协同阻控方法及系统在权利要求书中公布了:1.岩溶地下水智能预警与协同阻控方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、部署污染触发式智能示踪剂胶囊阵列、分布式光纤传感网络和多参数传感器节点群,对岩溶地下水的目标污染物和多元物理化学参数进行协同监测,采集多源异构数据,其中,所述污染触发式智能示踪剂胶囊阵列,其胶囊外壳由环境响应型材料构成,内置荧光示踪剂,并且胶囊外壳的降解速率与目标污染物的浓度正相关,从而实现污染超标时触发释放;所述分布式光纤传感网络,用于采集分布式物理场数据;所述多参数传感器节点群,用于采集点位置的水质水文数据;所述多源异构数据包括所述分布式物理场数据和所述水质水文数据,其中,所述分布式物理场数据包括温度场数据和振动场数据;所述水质水文数据包括水位、pH、电导率、溶解氧、浊度、目标离子浓度数据; S2、构建数字孪生模型,融合所述多源异构数据,并引入周期性主动水力扰动诊断机制,通过数据同化技术动态更新所述数字孪生模型的状态,实现对水流场和溶质浓度场的实时模拟与多步超前预测,其中,所述周期性主动水力扰动诊断机制包括:通过周期设定方式或应急触发方式,在下游预设位置进行短时、定量的抽水或注水实验,人为制造一个水力激励;所述数字孪生模型通过分析上游各监测点对此次激励的水位响应、水质响应和示踪剂响应,反演更新岩溶含水层的渗透系数场和孔隙度场参数,实现模型校准;将健康时期扰动时间测得的标准响应曲线存入数据库,并在后续的周期性扰动中,将新测得响应曲线与所述标准响应曲线对比,从而识别异常点,实现早期异常定位; S3、将数字孪生模型的预测结果与动态阈值库进行比对,自动触发包含关注、预警、报警三种级别的分级预警信号; S4、响应于所述分级预警信号,利用伴随方程法并结合粒子回溯算法反向定位污染源位置,综合智能示踪剂胶囊阵列的触发信号进行交叉验证,生成污染源概率分布图; S5、根据触发的预警级别和所述污染源概率分布图,采用模型预测控制优化算法进行多目标优化求解,计算得出以闸坝群协同调度为核心的最优阻控方案,并生成具体的执行指令其中,所述模型预测控制优化算法进行多目标优化求解包括:以同时最小化污染浓度、闸门操作量和治理经济成本为目标构建多目标代价函数,并在一个有限时域内进行滚动优化求解,其中所述多目标代价函数为: ; 其中,为使综合成本最小,为最小化污染浓度与目标值的偏差,为最小化控制变量的变化幅度,为最小化治理的经济成本,、、为权重系数; S6、执行机构接收所述执行指令,精确调节闸门开度或泵站转速以实现水力协同阻控的治理目标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人河北省地质矿产勘查开发局第九地质大队;邢台地矿地质工程勘察院有限公司,其通讯地址为:054000 河北省邢台市信都区钢铁北路416号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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