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龙图腾网获悉天津丫丫科技有限公司申请的专利一种基于差异统计的癌症早筛模型的构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510972908.7，技术领域涉及：G16B40/20；该发明授权一种基于差异统计的癌症早筛模型的构建方法及系统是由任桂华;李海霞设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于差异统计的癌症早筛模型的构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于差异统计的癌症早筛模型的构建方法及系统，属于癌症模型训练技术领域，具体包括：首先提取正常样本与癌症样本的循环游离DNA原始特征，整合后聚类筛选高癌比例簇中的正常样本作为目标组；通过对比目标组与剩余正常组、癌症组与剩余正常组的树模型特征重要性分析，得到第一特征集和第二特征集；获取共同特征集，从所述第二待定特征集中剔除所述共同特征集，得到目标特征集，基于所述目标特征集构建初始分类模型；依次对每个共同特征进行增量训练，得到对应的增量模型和性能评分，并选择性能评分的增量模型作为最终模型，该方法通过聚类引导的对比样本筛选和差异化特征分析，有效提升癌症检测模型的区分能力与泛化性能。

本发明授权一种基于差异统计的癌症早筛模型的构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于差异统计的癌症早筛模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取正常样本组与癌症样本组，其中所述正常样本组与癌症样本组分别包含多个样本数据，针对每个样本数据提取其对应的循环游离DNA原始特征集； S2，整合正常样本组与癌症样本组的原始特征集，构建包含全样本特征的联合数据集，对所述联合数据集执行聚类，得到若干类别簇；统计任一类别簇中癌症样本所占比例，根据所占比例大小对所有类别簇进行排序，选取前N个类别簇作为目标类别簇，从任一所述目标类别簇中提取所有正常样本的数据集并标定为目标样本组；N为预设数量阈值； S3，从正常样本组剔除所述目标样本组，得到对比样本组，将所述目标样本组和对比样本组输入到预设树模型中，得到任一原始特征的重要分数，将重要分数大于等于预设阈值的原始特征标定为待定特征，得到第一待定特征集；将癌症样本组和对比样本组输入到预设树模型中，重复上述过程，得到第二待定特征集； S4，获取第一待定特征集与第二待定特征集的共同特征集，从所述第二待定特征集中剔除所述共同特征集，得到目标特征集，基于所述目标特征集构建初始分类模型； S5，基于所述初始分类模型，对共同特征集中的每个共同特征执行增量训练，得到每个共同特征对应的增量模型和性能指标，所述性能指标包括准确率、AUC和损失值，基于优劣解距离法确定所有增量模型的性能评分，选取性能评分最大的对应的增量模型作为最终模型。

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