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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)申请的专利一种基于扩散模型与语义提示词的生成式隐写方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120856837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511332000.6，技术领域涉及：H04N1/44；该发明授权一种基于扩散模型与语义提示词的生成式隐写方法及系统是由汪付强;陈柯钦;郭文卿;朱贺;张建强;吴晓明;马晓凤;郝秋赟;张鹏;赵微设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于扩散模型与语义提示词的生成式隐写方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于扩散模型与语义提示词的生成式隐写方法及系统，涉及图像隐写技术领域，包括秘密信息的嵌入和提取，秘密信息的嵌入为：获取待嵌入的秘密信息，将其转化为二进制并分段，得到分段后的二进制序列；利用预先构建的语义提示词数据集，将序列中的二进制段映射成语义提示词，构成语义提示词序列，并对语义提示词序列进行增强；将增强后的语义提示词序列作为条件，输入图像生成扩散模型中，引导模型生成与提示词语义相关的秘密图像；提取秘密图像的隐空间表征向量，置乱后输入到图像隐写扩散模型中，生成与提示词语义不相关的载密图像。本发明能够有效提高生成单张图像的秘密信息容量，提高扩散隐写模生成图像的整体质量与自然度。

本发明授权一种基于扩散模型与语义提示词的生成式隐写方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散模型与语义提示词的生成式隐写方法，其特征在于，包括秘密信息的嵌入和提取，所述秘密信息的嵌入为： 获取待嵌入的秘密信息，将其转化为二进制并分段，得到分段后的二进制序列； 利用预先构建的语义提示词数据集，将序列中的二进制段映射成语义提示词，构成语义提示词序列，并对语义提示词序列进行增强，其中，所述语义提示词数据集包括二进制段与语义提示词的一一映射关系； 将增强后的语义提示词序列作为条件，输入图像生成扩散模型中，引导模型生成与提示词语义相关的秘密图像； 提取秘密图像的隐空间表征向量，置乱后输入到图像隐写扩散模型中，生成与提示词语义不相关的载密图像； 其中，所述增强包括随机混洗和混淆提示词； 所述随机混洗是打乱二进制序列中二进制的顺序，并依据正确顺序生成混洗密钥； 所述混淆提示词是选取未出现在语义提示词序列中的提示词，将其添加到语义提示词序列中； 所述图像隐写扩散模型的输入为置乱后的隐空间表征向量和预设的公钥提示词，其中，置乱后的隐空间表征向量的计算步骤为： 通过变分自编码器VAE提取秘密图像的隐空间表征向量； 使用预定义的置乱序列对隐空间表征向量进行置乱； 所述秘密信息的提取，是秘密信息嵌入的逆向过程，具体步骤为： 基于载密图像和混洗密钥，通过图像隐写扩散模型的逆向反演方法、置乱恢复和VAE解码器，重构出秘密图像； 从秘密图像中提取语义提示词序列，借助语义提示词数据集恢复出二进制，最终恢复出秘密信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)，其通讯地址为：250000 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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