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龙图腾网获悉四川水发勘测设计研究有限公司申请的专利一种探地雷达剖面重构及成像方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120871122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511384212.9，技术领域涉及：G01S13/88；该发明授权一种探地雷达剖面重构及成像方法和系统是由丁浩;王朝锦;刘长升;巫文越;陈源远;赵东昌;张淦;蔡网锁;罗京;杨蕊菡设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种探地雷达剖面重构及成像方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种探地雷达剖面重构及成像方法和系统，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取探地雷达原始剖面数据，并对所述探地雷达原始剖面数据进行异常检测，得到处理后的探地雷达剖面数据；基于预设的深度神经网络模型，对所述处理后的探地雷达剖面数据进行重构，得到重构后的探地雷达数据剖面；采用基于波场分解的逆时偏移成像法，对所述重构后的探地雷达数据剖面进行成像，获得目标体的最终成像结果；所述基于波场分解的逆时偏移成像法为基于波场分解改进互相关成像条件而得到的逆时偏移法。本发明最大限度地保留有用信号的细节，且提升了成像分辨率和准确性。

本发明授权一种探地雷达剖面重构及成像方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种探地雷达剖面重构及成像方法，其特征在于，该方法包括： 获取探地雷达原始剖面数据，并对所述探地雷达原始剖面数据进行异常检测，得到处理后的探地雷达剖面数据； 基于预设的深度神经网络模型，对所述处理后的探地雷达剖面数据进行重构，得到重构后的探地雷达数据剖面； 采用基于波场分解的逆时偏移成像法，对所述重构后的探地雷达数据剖面进行成像，获得目标体的最终成像结果；所述基于波场分解的逆时偏移成像法为基于波场分解改进互相关成像条件而得到的逆时偏移法； 所述预设的深度神经网络模型的训练过程，包括： 基于预设的混合损失函数计算模型预测值与真实输出样本之间的损失； 采用具备自适应学习率调整能力的预设优化器，根据所述损失对所述预设的深度神经网络模型的参数进行迭代优化； 所述预设的混合损失函数是由均方误差损失与拉普拉斯金字塔损失加权构成： ； 其中，为权重系数；，其中，为样本数量，为真实输出样本，为模型预测值；，其中，和分别表示预测数据和真实输出样本的第级拉普拉斯金字塔特征，为拉普拉斯金字塔尺度； 所述优化器为RMSprop优化器，其参数更新过程为：，其中，为模型参数，为第t轮迭代的模型参数；为第t+1轮迭代的模型参数；为当前梯度；为累计平方梯度的指数加权平均，为防止分母为0的极小正数；为学习率。

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