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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司定西供电公司;上海何杨电力科技有限公司申请的专利分布式变压器油处理设备的远程控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120871637B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511384129.1，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权分布式变压器油处理设备的远程控制方法及系统是由安旺成;杜旭东;刘云飞;李竞争;李毅;许国斌;马文博;苟翔;陈栋钢;刘培华;管雨桐设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本分布式变压器油处理设备的远程控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了分布式变压器油处理设备的远程控制方法及系统，涉及废变压器油处理技术领域，包括：建立雾滴动力学模型，通过模型获取不同超声波频率和功率下油雾的初始粒径分布；基于油雾粒径分布的多影响因素，对初始粒径分布进行修正，生成高精度实时粒径预测值并与预设的目标粒径区间进行比较，生成平滑偏差信号；基于平滑偏差信号动态调整超声波发生器的工作频率和功率，并对废变压器油进行雾化，得到符合目标粒径区间的油雾粒径；将雾化后的油雾导入电晕放电区，执行分子转化反应并进行反馈优化；本发明结合粒径预测修正、超声波参数动态调节与电晕放电反馈优化，实现废弃变压器油的高效、低能耗、安全化处理及分布式远程智能管控。

本发明授权分布式变压器油处理设备的远程控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.分布式变压器油处理设备的远程控制方法，其特征在于，包括： 获取废变压器油的物性参数并建立雾滴动力学模型，通过模型获取不同超声波频率和功率下油雾的初始粒径分布； 对初始粒径分布进行修正，生成高精度实时粒径预测值，具体为： 通过实际油雾粒径分布和初始粒径分布之间的偏差生成训练样本集； 构建神经网络模型，利用训练样本集对模型进行训练； 将气泡特征参数导入训练后的神经网络模型，输出第一修正因子; 基于第一修正因子对初始粒径分布进行修正，得到修正粒径分布； 基于实时工况参数对第三修正粒径分布进行增量更新，生成最终的高精度实时油雾粒径预测结果； 所述基于第一修正因子对初始粒径分布进行修正，得到修正粒径分布，具体为； 将第一修正因子作用于初始粒径分布，得到第一修正粒径分布； 将杂质特征参数与第一修正粒径分布共同输入神经网络模型，输出第二修正因子，并对第一修正粒径分布进行修正，得到第二修正粒径分布； 将流场特征参数和第二修正粒径分布作为神经网络模型输入，输出第三修正因子； 将第三修正因子作用于第二修正粒径分布，得到第三修正粒径分布； 根据所述预测值与预设的目标粒径区间进行比较，生成平滑偏差信号； 基于平滑偏差信号动态调整超声波发生器的工作频率和功率，并对废变压器油进行雾化，得到符合目标粒径区间的油雾粒径； 将雾化后的油雾导入电晕放电区，执行分子转化反应并进行反馈优化。

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