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龙图腾网获悉平安创科科技(北京)有限公司申请的专利基于多模态情感感知的动作生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120872157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511374154.1，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权基于多模态情感感知的动作生成方法、装置、设备及介质是由孙奥兰;王健宗设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态情感感知的动作生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中，公开了一种基于多模态情感感知的动作生成方法、装置、设备及介质，包括：获取目标对象的多模态数据，基于情感辨识度分配权重并融合生成融合情感特征，确定情感类型、情感强度值及变化率，结合目标对象个性化特征和场景特征，生成个性化调整系数和场景调整系数，处理初始动作参数得到最终动作参数，执行情感动作并获取反馈数据，基于反馈数据更新动作参数映射关系。本发明通过融合多模态数据提升情感感知全面性，结合个性化特征和场景特征动态调整动作参数，基于反馈数据更新动作参数映射关系，提升情感响应的精准性、个性化和实时性。

本发明授权基于多模态情感感知的动作生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态情感感知的动作生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标对象的多种模态数据，并基于所述多种模态数据中各模态数据的情感辨识度为所述多种模态数据分配对应权重，基于所述对应权重融合所述多种模态数据生成融合情感特征； 基于所述融合情感特征，确定包含情感类型、情感强度值及情感强度变化率的情感状态； 基于所述情感状态与预设的动作参数映射关系，生成初始动作参数； 获取所述目标对象的个性化特征以及当前所处场景的场景特征，基于所述个性化特征生成个性化调整系数，并基于所述场景特征生成场景调整系数； 通过所述个性化调整系数和所述场景调整系数处理所述初始动作参数，生成最终动作参数； 根据所述最终动作参数执行情感动作，并获取所述目标对象对所述情感动作的反馈数据，基于所述反馈数据，更新所述动作参数映射关系； 基于所述融合情感特征，确定包含情感类型、情感强度值及情感强度变化率的情感状态，包括： 对所述融合情感特征进行概率分类处理，确定所述情感类型； 对所述融合情感特征进行非线性变换处理，生成所述情感强度值； 根据所述情感类型选择对应的动态分析策略； 获取第一时刻的第一情感强度值和第二时刻的第二情感强度值； 基于所述动态分析策略确定所述第二情感强度值与所述第一情感强度值的情感强度差值； 基于所述第二时刻与所述第一时刻的时间间隔以及所述情感强度差值，生成情感强度变化率； 基于所述情感类型、情感强度值及情感强度变化率，生成情感状态。

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