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龙图腾网获悉四川汉唐云信息科技有限公司申请的专利基于边缘计算资源弹性聚合扩容的数据实时处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120872612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511367525.3，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于边缘计算资源弹性聚合扩容的数据实时处理方法是由常春;周健设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算资源弹性聚合扩容的数据实时处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于边缘计算资源弹性聚合扩容的数据实时处理方法，通过采集边缘节点的硬件资源数据和软件状态数据构建全局资源视图；将多个边缘节点资源逻辑聚合形成逻辑资源池；实时监测资源池负载率、任务平均时延及通过LSTM模型预测数据流量，满足任一触发条件时进行资源扩容；通过边缘网关获取待处理数据，结合全局资源视图、扩容后的逻辑资源池及预设调度规则进行任务调度；实时监测节点负载和任务状态，超阈值时启动任务迁移机制。本发明通过资源弹性聚合与扩容，提升了资源利用率和动态适应性；优化任务调度策略，保障了任务处理效率和高优先级任务的执行；增强了数据处理准确性、全局协同能力及系统可靠性。

本发明授权基于边缘计算资源弹性聚合扩容的数据实时处理方法在权利要求书中公布了：1.基于边缘计算资源弹性聚合扩容的数据实时处理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过部署的轻量级监控代理实时采集各边缘节点的硬件资源数据、软件状态数据并进行预处理，构建全局资源视图； S2：基于全局资源视图获取各边缘节点的资源分布与状态特征，采用虚拟化化技术将多个边缘节点的资源进行逻辑聚合，形成逻辑资源池； S3：实时获取并判断逻辑资源池的整体负载率是否超过第一负载阈值或者任务平均时延是否超出第一时延约束，同时通过LSTM模型预测数据流量是否在指定时间段内出现激增，若三者之一及以上为是，执行步骤S4； S4：增加参与聚合的边缘节点数量，通过边缘协调节点动态将新节点接入资源池并同步资源信息或增加单个边缘节点的资源分配实现资源扩容； S5：通过边缘网关实时获取待处理数据，调用全局资源视图、资源扩容后的逻辑资源池和预设的任务调度规则对待处理数据进行任务调度； S6：实时监测各边缘节点的负载变化和任务执行状态，若任一边缘节点的负载超过其相应的第二负载阈值或者任务执行时延超过相应的第二时延约束，则启动任务迁移机制； 步骤S3的具体过程如下： S31：从全局资源视图中实时提取逻辑资源池的运行数据，包括逻辑资源池的整体资源利用数据、所有任务的实时执行时延数据、过去预设时间段的历史数据流量序列； S32：通过加权平均算法整合CPU、内存、带宽资源的利用率计算逻辑资源池的整体负载率，对当前所有运行中任务的执行时延取算术平均值得到任务平均时延，对历史数据流量序列进行标准化处理； S33：调用预设的第一负载阈值，将实时计算的逻辑资源池整体负载率与第一负载阈值进行比对，若整体负载率＞第一负载阈值，执行步骤S4；调用预设的第一时延约束，将统计的任务平均时延与第一时延约束进行比对，若任务平均时延＞第一时延约束，执行步骤S4；将预处理后的历史数据流量序列输入LSTM模型，通过LSTM模型预测指定时间段内的数据流量变化趋势，若预测流量较当前流量的增长率超过预设增长率阈值，执行步骤S4； 步骤S4的具体过程如下： S41：基于步骤S33判断是局部节点负载过高导致整体负载超限还是整体资源池容量不足或者预测流量激增，若为前者，执行步骤S42，若为后者，执行步骤S43； S42：对CPU：若支持动态频率调整，将核心频率从当前值提升至安全阈值内最大值；若支持核心扩展，将空闲物理核心纳入逻辑资源池； 对内存：释放节点中预留的缓存资源，增加虚拟内存配额； 对网络：调整节点的带宽分配权重，提升其在资源池中的网络资源占比； S43：基于全局资源视图筛选地理距离当前资源池节点≤预设阈值、网络链路带宽≥100Mbps且丢包率≤1%的边缘节点，排除存在持续异常数据或硬件故障记录的边缘节点，将筛选的边缘节点的逻辑资源单元纳入逻辑资源池，并更新逻辑资源池总容量。

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