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龙图腾网获悉罗普特科技集团股份有限公司申请的专利一种多部门政务协同方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511348898.6，技术领域涉及：G06F16/25；该发明授权一种多部门政务协同方法、设备、介质及产品是由刘艺坚;李仁杰;卢天发;刘媛;陈炳钦设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多部门政务协同方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多部门政务协同方法、设备、介质及产品，涉及数据安全技术领域，该方法包括：通过获取不同部门政务协同过程中输入的原始数据矩阵进行降维，生成各部门原始数据矩阵的特征向量；计算KL散度值确定各特征向量的隐私保护程度；通过各部门的特征向量进行拼接获得n维特征向量矩阵，将特征向量矩阵与预设秩为n‑1的秩缺失矩阵进行组合，获得联合特征矩阵；通过构建用于平衡原始数据隐私保护程度和信息损失的损失函数，确定使损失函数值最小化的特征向量和联合特征矩阵。本发明中联合特征矩阵无唯一解，解决了模型参数易被逆向推导而重构原始数据的问题，构建的损失函数解决了原始数据的隐私保护与信息损失难以平衡的问题。

本发明授权一种多部门政务协同方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种多部门政务协同方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取参与政务协同的多个部门输入的原始数据矩阵； 将所述原始数据矩阵通过编码器进行降维，生成各部门原始数据矩阵的特征向量，其中： ， 式中，Z为部门的特征向量；X为原始数据矩阵；We为编码器权重矩阵；be为偏置向量；RELU为激活函数；表示从原始数据矩阵X到虚拟特征向量Z的映射函数； 计算所述特征向量的KL散度值确定所述特征向量的隐私保护程度；所述KL散度值，通过如下公式进行计算： ， ， 式中，表示编码分布与参考分布之间的KL散度函数；μ是特征向量Z的均值向量；Σ是特征向量Z的协方差矩阵；为预设的KL散度阈值；k为原始数据矩阵的维度；表示编码分布；表示参考分布；表示正态分布； 通过各部门的特征向量进行拼接获得n维特征向量矩阵，将所述特征向量矩阵与预设秩为n-1的秩缺失矩阵进行组合，获得联合特征矩阵，其中： ， 式中，F表示多部门联合特征矩阵，分别代表n个政府部门的虚拟特征向量，表示按行拼接操作，即不同部门的特征矩阵通过水平拼接方式形成的联合矩阵；M为秩缺失矩阵，其中； 通过构建用于平衡原始数据隐私保护程度和信息损失的损失函数，确定使损失函数值最小化的特征向量和联合特征矩阵，所述损失函数通过如下公式进行计算： ， 式中，L为损失函数；Y为目标决策标签；Wd为联合特征矩阵对应的解码器权重矩阵；表示信息损失；λ为隐私保护强度系数；γ为特征稀疏化系数；表示编码器权重矩阵We的L1范数； 将联合特征矩阵发送给参与政务协同的多个部门，以供所述多个部门根据联合特征矩阵进行协同决策。

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