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龙图腾网获悉兰州交通大学申请的专利基于绿色设施环境特征框架城市绿视率空间分布模拟方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511366418.9，技术领域涉及：G06F16/56；该发明授权基于绿色设施环境特征框架城市绿视率空间分布模拟方法是由周亮;章泽之;高鸿;王玺;董勇;吴文旭设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于绿色设施环境特征框架城市绿视率空间分布模拟方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及基于绿色设施环境特征框架城市绿视率空间分布模拟方法，包括获取城市全域的街景影像、卫星遥感影像、路网分布数据和用地类型栅格，标记植被覆盖区并生成初始绿视率栅格图层，对街景影像执行语义分割计算植被像素占比以生成道路网络区域的绿视率观测值。构建多尺度环境特征框架时合并路网权重参数与用地类型类别编码参数形成环境参数索引。随后基于该框架构造空间插值器，联合输入观测值和环境参数索引完成非道路区域绿视率计算，生成全域插值结果。本发明突破现有街景采样的空间局限，利用公开地理数据实现全域覆盖，降低中小城市实施门槛，为热岛效应分析和绿地规划提供科学决策依据。

本发明授权基于绿色设施环境特征框架城市绿视率空间分布模拟方法在权利要求书中公布了：1.基于绿色设施环境特征框架城市绿视率空间分布模拟方法，其特征在于，包括： 步骤1，获取城市全域的地理空间数据库，地理空间数据库包括卫星遥感影像、路网分布数据、用地类型栅格、城市行政区划矢量数据以及数字高程模型数据； 步骤2，通过归一化植被指数算法处理卫星遥感影像，标记植被覆盖区；沿道路网络以预设间隔生成街景采样点，获取各采样点多方向街景影像，对街景影像执行语义分割计算植被像素占比，生成道路网络区域的绿视率观测值； 步骤3，对所述路网分布数据执行密度量化处理生成路网权重参数，同时将所述用地类型栅格转换为类别编码参数，合并所述路网权重参数与所述类别编码参数生成环境参数索引，将所述环境参数索引嵌入空间结构层级，构建多尺度环境特征框架； 步骤4，基于所述多尺度环境特征框架构建空间插值器，并将所述绿视率观测值与所述环境参数索引联合输入该空间插值器，在框架约束下完成非道路区域绿视率数值计算，生成全域插值结果； 步骤5，对所述全域插值结果执行栅格化处理，生成表征非道路区域绿视率空间分布的绿视率值栅格，将所述绿视率值栅格与城市行政区划矢量数据进行空间叠加，输出覆盖城市全域的城市绿视率空间分布图； 在步骤3中构建多尺度环境特征框架包括： 对步骤1中获取的数字高程模型数据执行坡度分析生成地形起伏度因子； 将所述地形起伏度因子按坐标空间对齐叠加至所述用地类型栅格； 将叠加后的复合参数作为所述环境参数索引的核心约束项； 步骤4包括： 将步骤2生成的所述绿视率观测值作为克里金插值算法的输入点； 将所述地形起伏度因子与用地类型栅格作为空间协变量； 执行克里金插值计算生成非道路区域的绿视率预测曲面，所述绿视率预测曲面分辨率为30m×30m网格。

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