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龙图腾网获悉浪潮电子信息产业股份有限公司申请的专利一种水文站监管方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873613B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511375100.7，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种水文站监管方法及设备是由杨群设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水文站监管方法及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水文站监管方法及设备，涉及计算机技术领域，包括：接收各水文站上报的水文要素数据，依据这些数据获取对应水文站的未来降雨量信息，整合这两类信息生成水文决策网络模型的输入数据集，该模型包含局部双向模型与全局单向模型；输入数据集先经局部双向模型运算生成局部特征序列，再将其输入全局单向模型，最终输出各水文站闸体开关的决策结果并反馈至对应水文站。这样采用局部双向模型可挖掘各时间步周边数据的双向关联特征，采用全局单向模型能把握整体时序规律，二者结合大幅提升决策精准度，规避传统经验判断的主观性与滞后性，并且，全流程高效衔接提升了调度响应速度，增强了监管主动性与预见性。

本发明授权一种水文站监管方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种水文站监管方法，其特征在于，用于数据中心，包括： 接收各水文站上报的水文要素数据； 根据所述水文要素数据，获取各水文站的未来降雨量信息； 整合各水文站的所述水文要素数据以及所述未来降雨量信息，生成水文决策网络模型的输入数据集；所述水文决策网络模型包括局部双向模型和全局单向模型； 按照设定的时间步长将所述输入数据集中的相关数据进行对齐处理，形成统一时间轴的多维度原始序列； 截取所述多维度原始序列中各时间步前后设定时间段的数据片段作为局部分析窗口；将所述局部分析窗口对应的数据输入至所述局部双向模型中，分别沿时间轴正向和反向进行运算，提取各时间步对应的前向隐藏状态与后向隐藏状态，以得到所述局部分析窗口内的前向特征和后向特征；将所述局部分析窗口内的前向特征和后向特征进行合并，得到各时间步对应的局部特征；将各时间步对应的局部特征进行整合，生成局部特征序列； 同时，启动基于关键事件检测的注意力机制；根据各水站历史数据，通过统计方法为水文要素参数设置对应的基准区间；计算所述局部分析窗口内各时间步的各项参数与对应基准区间的偏差，并结合各时间步与当前时间步的距离，确定用于调整各时间步对应的前向隐藏状态和后向隐藏状态权重的系数；采用下述公式确定用于调整各时间步对应的前向隐藏状态或后向隐藏状态权重的系数： ； ； ； 其中，为时间步的水位要素参数的数值，为基准区间的下限，为基准区间的上限，为衡量时间步的水位要素参数的数值与对应基准区间的差值指标，为当前时间步，为所述局部分析窗口的长度参数，为时间步与当前时间步的距离，为综合所述局部分析窗口内各时间步的和的权重系数，为用于调整各时间步对应的前向隐藏状态或后向隐藏状态权重的系数； 将调整后的前向隐藏状态作为各所述局部分析窗口内的前向特征，并将调整后的后向隐藏状态作为各所述局部分析窗口内的后向特征； 将所述局部特征序列作为所述全局单向模型的输入参数，经所述全局单向模型处理后输出对应水文站闸体开关的决策结果，并将所述决策结果反馈至对应的水文站。

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