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龙图腾网获悉浙江玖沐控股集团有限公司申请的专利机器学习驱动的电子函件附件智能分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873875B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511390275.5，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权机器学习驱动的电子函件附件智能分类方法及系统是由许可;韩帅;曹浪平设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本机器学习驱动的电子函件附件智能分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及机器学习与电子函件管理技术领域，公开了机器学习驱动的电子函件附件智能分类方法及系统，该方法包括：获取电子函件附件原始数据流，经三级切片提取业务关键词，计算语义集中度指标，得到语义特征，映射至语义特征集合空间，生成语义指纹编码；建模识别算法得到三级区域，提取结构化特征集合，计算关联强度值构融合特征集合；提取上下文要素集合，计算总关联强度值，设置分层决策规则构建有向关联集合。解决电子函件附件分类中非结构化附件转化难、多模态理解不足、上下文关联弱、分类精准度低、查询效率低的问题。

本发明授权机器学习驱动的电子函件附件智能分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.机器学习驱动的电子函件附件智能分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电子函件附件原始数据流，对电子函件附件原始数据流执行三级切片处理，根据三级切片，得到语义特征，将语义特征映射到语义特征集合空间，得到语义指纹编码； 对语义指纹编码和三级切片进行识别，得到三级区域，根据三级区域得到结构化特征集合，对结构化特征集合进行转化，得到融合结构化特征集合； 根据电子函件附件原始数据流，提取出上下文要素集合，对上下文要素集合进行计算，得到总关联强度值，为总关联强度值制定有向关联集合； 所述三级切片包括： 第一级切片从电子函件附件原始数据流中识别页面分隔符，按页面边界分割为多个独立的页面切片，并为每个页面切片分配唯一页面页码； 第二级切片对第一级切片得到的所有页面切片，识别出段落终止符，以终止符为边界分割为多个独立段落切片，为每个段落切片分配段落序号，每个段落序号关联所属页面的页面页码； 第三级切片对第二级切片得到的所有段落切片，识别出句子终止符，以句子终止符为边界分割为多个独立的句子切片，并为每个句子切片按照文本阅读顺序分配句子序号，每个句子序号关联所属页面的页码以及段落的序号。

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