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龙图腾网获悉高质标准化研究院(山东)有限公司申请的专利一种面向产业链断点治理的监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511360124.5，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种面向产业链断点治理的监测方法及系统是由路征;王剑;法文鹏;王豇川;张泽峰;王雪设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向产业链断点治理的监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及产业链监测与治理技术领域，具体为一种面向产业链断点治理的监测方法及系统；所述方法包括：通过多源数据采集生产、物流、金融、政策及环境动态信息，经标准化、分维嵌入表示和跨维度融合生成产业链综合特征，并引入历史趋势依赖增强前瞻性预测；并构建动态耦合网络，利用动态边权量化节点间风险传播强度，实现跨层级断点传播分析；且通过融合节点特征与网络结构计算风险指标，结合自适应阈值筛选断点候选节点，采用非线性传播函数预测多步演化趋势并映射为多级预警等级。依据风险等级生成治理策略，通过闭环优化机制实时评估效果并动态调整参数。本发明实现了风险识别、预测与自适应治理的闭环管理。

本发明授权一种面向产业链断点治理的监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向产业链断点治理的监测方法，其特征在于，包括以下具体实施步骤： S1、通过多源数据采集获取产业链相关的生产、物流、金融、政策及环境动态信息；对多源数据进行标准化处理和缺失值填补，并针对每一类数据构建分维嵌入表示；将嵌入向量进行跨维度融合，生成产业链的综合嵌入表示；引入历史趋势依赖进行动态特征增强，得到增强后的综合特征； 其中，分维嵌入表示通过嵌入映射函数将每一类数据的观测数据映射到低维特征空间，得到嵌入向量； 嵌入映射函数为可学习参数函数，包含权重矩阵和偏置项； 其中，跨维度融合的融合过程具体为： 将来自不同维度的嵌入向量按照时间同步进行对齐； 构建注意力权重矩阵以评估每个维度对整体产业链状态的重要性； 将加权后的各维度向量进行组合，并通过非线性变换和特征映射生成统一的综合嵌入表示； 其中，引入历史趋势依赖进行动态特征增强，具体为： 从综合嵌入序列中截取历史时间窗口； 对窗口内的嵌入向量通过递归神经网络进行顺序建模，以捕捉时间依赖关系和动态演化特征； 通过调整不同时间步的权重，生成包含历史趋势信息的上下文向量； S2、基于增强后的综合特征与产业链中各节点的个性化属性，融合生成每个节点的节点特征向量；基于节点特征向量计算节点间的即时依赖敏感度，并结合历史依赖强度指标构建动态邻接矩阵；基于所述动态邻接矩阵和节点集合，构建三层动态耦合网络，并通过跨层缩放因子量化跨层级节点间的耦合权重； S3、基于动态耦合网络，融合节点自身状态、上游依赖敏感度及下游传导潜力，计算每个节点的断点风险指标；根据全网节点风险指标的分布动态计算自适应阈值，筛选断点候选节点；通过非线性风险传播函数对断点候选节点进行多步风险演化预测，得到预测风险值；将预测风险值映射为多级预警等级； 其中，计算每个节点的断点风险指标，具体为： 综合考虑节点自身状态、上游依赖敏感度及下游传导潜力； 通过节点风险综合函数对上游节点传递的风险值和下游节点的传导潜力进行加权聚合； 结合节点间耦合强度和历史依赖信息对风险进行动态调整； S4、基于预警等级和风险演化趋势，生成多目标治理策略，并通过闭环优化机制对策略执行效果进行实时评估与参数动态调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人高质标准化研究院(山东)有限公司，其通讯地址为：250101 山东省济南市高新区三庆齐盛广场2号楼21层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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