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龙图腾网获悉江苏智慧云港科技有限公司申请的专利一种基于AI图像识别的施工场地安全防护智能监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875593B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511409697.2，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于AI图像识别的施工场地安全防护智能监控系统是由苏超设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI图像识别的施工场地安全防护智能监控系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于AI图像识别的施工场地安全防护智能监控系统，涉及安全防护技术领域。包括：实时采集施工场地的视频图像数据和历史视频图像数据；对视频图像数据进行预处理，得到预处理图像数据；根据安全识别与目标轨迹得到违规行为与安全隐患；基于改进的AHP‑TOPSIS算法构建风险预测模型，将违规行为作为核心评估指标，通过熵权法动态修正指标权重，输出预警信息及风险扩散预测；根据预警信息及风险扩散预测触发分层响应机制，采用深度强化学习优化设备控制。本发明通过使用改进EfficientDet构建安全防护识别模型等措施有效减少事故发生，保障人员设备安全，提升整体施工安全管理水平。

本发明授权一种基于AI图像识别的施工场地安全防护智能监控系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI图像识别的施工场地安全防护智能监控系统，其特征在于，包括： 图像采集模块，用于采集施工场地的实时视频图像数据和历史视频图像数据； 预处理模块，用于对所述视频图像数据进行预处理，得到预处理图像数据； AI识别分析模块，用于使用改进EfficientDet提取图像特征，采用加权BiFPN结构为不同尺度特征层分配权重参数，通过反向传播自动调整权重参数，使小目标对应的特征层获得更高权重，强化小目标特征在融合过程中的传递效率，保留多尺度特征的语义信息与细节信息，构建安全防护识别模型对所述预处理图像数据进行安全识别，使用改进YOLOv8的目标跟踪算法根据所述预处理图像数据生成目标轨迹，根据所述安全识别的效果与所述目标轨迹得到违规行为与安全隐患； 安全预警模块，用于基于改进的AHP-TOPSIS算法构建风险预测模型，将所述违规行为的危险程度、安全隐患的影响范围为核心评估指标，通过熵权法动态修正指标权重，输出预警信息及风险扩散预测； 联动控制模块，用于根据所述预警信息及风险扩散预测触发分层响应机制，采用深度强化学习优化设备控制； 致命级预警单元，用于通过边缘计算终端实时发送硬接线指令切断危险设备电源，调用UWB定位系统锁定涉险人员并启动声光引导装置； 高危级预警单元，用于基于改进Dijkstra算法规划最优巡检路径并推送至管理人员AR终端，联动无人机进行违规区域三维建模； 中低危预警单元，用于通过知识图谱构建违规案例库，生成包含整改步骤的智能提示并关联BIM模型标记隐患位置。

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