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龙图腾网获悉浙江远算科技有限公司申请的专利一种数字孪生流域预警数据高效处理方法、系统和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120877477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511368484.X，技术领域涉及：G08B21/18；该发明授权一种数字孪生流域预警数据高效处理方法、系统和设备是由周梦佳;吴林昌;潘应云;吴健明设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字孪生流域预警数据高效处理方法、系统和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数字孪生流域预警数据高效处理方法、系统和设备，属于流域预警技术领域。现有流域预警数据处理方案，无法满足实时预警需求。本发明的一种数字孪生流域预警数据高效处理方法，通过创建数据拆分模型、模板制作模型、数据重定位模型、风险聚焦模型，得到优化的高风险预警数据，从而可以大幅提升处理效率，降低了数据的冗余，满足实时预警需求，并可以有效解决重复计算痛点，避免内存溢出，因而可以实现数字孪生流域预警数据的高效处理。进一步，本发明通过复用静态几何网格，存储动态水文参数，避免传统方案中“每个时间步都需要独立定位几何网格”的重复计算，从而可以满足流域预警“分钟级响应”的业务刚需。

本发明授权一种数字孪生流域预警数据高效处理方法、系统和设备在权利要求书中公布了：1.一种数字孪生流域预警数据高效处理方法，其特征在于： 包括以下内容： 采用预先创建的数据拆分模型，获取某数字孪生流域的原始网格数据，并对原始网格数据进行时空分离，得到静态几何网格和动态水文参数； 通过预先创建的模板制作模型，基于静态几何网格，剔除河道区域，构建得到具有若干个非河道网格点的模板网格； 基于预先创建的数据重定位模型，利用并行映射机制，将随时间变化的动态水文参数，映射至对应的非河道网格点中，得到动态模板信息，以复用静态几何网格，存储动态水文参数； 根据预先创建的风险聚焦模型，融合阈值筛选与积分算法，对动态模板信息进行水文参数计算，得到高风险预警数据，得到高风险预警数据的方法如下： 从动态模板信息中提取村庄级的水文物理量，其包括水深、流速和风险等级值； 基于水文物理量，分别计算水深、流速的统计值，其包括平均值和最大值； 统计不同风险等级值的点数量，并按风险等级值，筛选出超出风险阈值的非河道网格点，得到风险网格点； 基于风险网格点，圈定风险区域，用于减少低风险点干扰； 计算每个风险区域的风险值的总和、最大值以及平均值，其中最大值和平均值作为该风险区域的风险决策参考值； 根据风险决策参考值，设置水深阈值； 对于风险区域，筛选得到水深大于水深阈值的风险网格点，得到深水网格点，用于减少浅水区的干扰； 根据深水网格点，计算村庄实际被淹没面积； 将深水网格点的坐标值、水深、流速、风险等级值和村庄实际被淹面积进行汇总，得到高风险预警数据，完成数字孪生流域预警数据的高效处理。

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